摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
图表清单 | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
·本文的研究背景 | 第13页 |
·本文研究的目的与意义 | 第13-15页 |
·本文的主要研究目的 | 第14页 |
·本文的研究具有重要的理论和实际意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-20页 |
·本文的研究目标、研究内容、研究方法、技术路线及创新点 | 第20-25页 |
·研究目标 | 第20页 |
·研究内容 | 第20-22页 |
·研究方法、技术路线及创新点 | 第22-25页 |
第二章 属性权重完全已知且属性值为区间灰数的灰色多属性决策方法研究 | 第25-34页 |
·基于最小最大化悔值排序法的灰色多属性决策方法 | 第25-30页 |
·问题解决的方法原理 | 第26-29页 |
·算例分析 | 第29-30页 |
·逼近理想点的灰色多属性决策方法 | 第30-33页 |
·决策方法 | 第30-31页 |
·实例分析 | 第31-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第三章 属性权重部分已知且属性值为区间灰数的灰色多属性决策方法研究 | 第34-50页 |
·部分权重信息且对方案有偏好的灰色关联决策法 | 第34-41页 |
·灰色关联决策算法 | 第35-39页 |
·实例分析 | 第39-41页 |
·部分权重信息下灰色多属性群决策的TOPSIS 法 | 第41-46页 |
·问题的提出 | 第41-42页 |
·问题解决的方法原理 | 第42-44页 |
·实例分析 | 第44-46页 |
·一种部分权重的灰色多属性群决策方法 | 第46-49页 |
·决策方法 | 第46-48页 |
·实例分析 | 第48-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第四章 属性权重完全未知且属性值为区间灰数的灰色多属性决策方法研究 | 第50-69页 |
·对方案有偏好的偏差最小化灰色关联决策方法 | 第50-55页 |
·灰色关联决策算法 | 第51-54页 |
·实例分析 | 第54-55页 |
·基于相离度的偏差最大化灰色关联决策方法 | 第55-58页 |
·灰色关联决策算法 | 第55-57页 |
·实例分析 | 第57-58页 |
·灰色多属性决策的模糊互补判断矩阵排序方法 | 第58-60页 |
·决策方法 | 第58-60页 |
·实例分析 | 第60页 |
·权重信息完全未知的灰色多属性群决策方法研究 | 第60-68页 |
·决策方法原理 | 第61-63页 |
·基于投影的特征向量算法 | 第63-64页 |
·模糊互补判断矩阵排序法 | 第64-65页 |
·实例分析 | 第65-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第五章 属性权重完全已知的混合型灰色多属性决策方法研究 | 第69-94页 |
·属性值为区间灰数和自然语言的混合型灰色多属性决策方法 | 第69-78页 |
·引言 | 第69-70页 |
·问题的描述 | 第70页 |
·问题的解决 | 第70-74页 |
·实例分析 | 第74-78页 |
·决策者权重完全已知的混合型灰色多属性群决策方法 | 第78-85页 |
·问题的提出 | 第78-79页 |
·混合型灰色多属性群决策的求解过程 | 第79-81页 |
·实例分析 | 第81-85页 |
·属性值为区间灰数和不确定自然语言的混合型灰色多属性决策方法 | 第85-93页 |
·问题的提出 | 第85-86页 |
·问题的求解 | 第86-90页 |
·算例分析 | 第90-93页 |
·小结 | 第93-94页 |
第六章 属性权重部分已知的混合型灰色多属性决策方法研究 | 第94-104页 |
·属性值为区间灰数与自然语言的多属性决策的证据推理算法 | 第94-99页 |
·决策方法 | 第94-98页 |
·实例分析 | 第98-99页 |
·属性值为区间灰数与不确定自然语言的多属性决策的证据推理算法 | 第99-103页 |
·决策方法 | 第100-102页 |
·实例分析 | 第102-103页 |
·小结 | 第103-104页 |
第七章 属性权重完全未知的混合型灰色多属性决策方法研究 | 第104-110页 |
·属性权重完全已知的混合型灰色多属性决策的VIKOR 方法原理 | 第104-106页 |
·属性权重完全未知的混合型灰色多属性决策的VIKOR 方法 | 第106-109页 |
·决策方法 | 第106-107页 |
·实例分析 | 第107-109页 |
·小结 | 第109-110页 |
第八章 结论与展望 | 第110-114页 |
·论文的主要工作和创新点 | 第110-112页 |
·展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第126-127页 |