基于DAM6416P处理平台对弱小目标的检测与跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外数字信号处理器及图像处理技术研究现状 | 第13-20页 |
| ·数字信号处理器发展及现状 | 第13-14页 |
| ·弱小目标检测及跟踪方法的研究现状 | 第14-20页 |
| ·本课题研究的主要任务及创新点 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第二章 实时视频图像处理平台的总体介绍和应用研究 | 第22-34页 |
| ·实时视频图像处理平台总体结构 | 第22-24页 |
| ·实时视频图像处理平台各单元简介 | 第24-33页 |
| ·图像采集单元 | 第24-25页 |
| ·主处理器单元 | 第25-28页 |
| ·同步动态存储器 | 第28-31页 |
| ·数据传输和处理单元 | 第31-32页 |
| ·系统通信模块 | 第32页 |
| ·系统显示模块 | 第32-33页 |
| ·TDS560 硬件仿真器 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 弱小目标图像在DSP 上的预处理研究 | 第34-43页 |
| ·前言 | 第34页 |
| ·弱小目标图像特性分析 | 第34-36页 |
| ·光学图像噪声分析 | 第35页 |
| ·光学图像背景及目标分析 | 第35-36页 |
| ·图像的噪声消除及背景抑制 | 第36-41页 |
| ·图像滤波 | 第37-39页 |
| ·基本背景抑制方法 | 第39-41页 |
| ·结果及分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 弱小目标图像的分割 | 第43-60页 |
| ·前言 | 第43页 |
| ·弱小目标的象点处理分割 | 第43-45页 |
| ·直方图门限化的二值分割 | 第43-44页 |
| ·弱小目标的最佳门限分割 | 第44-45页 |
| ·基于边界的弱小目标图像分割 | 第45-48页 |
| ·微分边缘检测算子 | 第46-47页 |
| ·曲面拟合边缘检测 | 第47页 |
| ·模板匹配边缘检测 | 第47-48页 |
| ·基于形态学的弱小目标检测 | 第48-52页 |
| ·数学形态学原理 | 第49-51页 |
| ·灰度形态学原理 | 第51页 |
| ·形态学边缘检测 | 第51-52页 |
| ·基于小波变换的弱小目标检测 | 第52-57页 |
| ·小波变换与多尺度分析 | 第53-54页 |
| ·小波变换在图像处理中的具体实现 | 第54-56页 |
| ·基于小波分析的背景预侧算法 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于DSP 的弱小目标的跟踪 | 第60-69页 |
| ·前言 | 第60页 |
| ·波门跟踪算法介绍 | 第60-62页 |
| ·投影原理 | 第61-62页 |
| ·形心算法的数学描述 | 第62页 |
| ·波门跟踪的实现 | 第62-64页 |
| ·目标点的判定 | 第62-63页 |
| ·波门设计 | 第63-64页 |
| ·相关跟踪算法研究 | 第64-67页 |
| ·相关匹配准则的选取 | 第65-66页 |
| ·基于直方图信息的模板更新策略 | 第66页 |
| ·目标发生遮挡问题的解决 | 第66-67页 |
| ·结果与分析 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 软件实现与优化 | 第69-78页 |
| ·前言 | 第69页 |
| ·CCS 工程的建立 | 第69-73页 |
| ·存储空间配置 | 第69-70页 |
| ·软件结构 | 第70-71页 |
| ·工作流程 | 第71-73页 |
| ·软件优化 | 第73-77页 |
| ·C6416 代码开发流程 | 第73-74页 |
| ·代码优化 | 第74-77页 |
| ·编程优化中应注意的问题 | 第77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文工作总结 | 第78页 |
| ·进一步工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第85页 |
