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基于视频的目标检测与跟踪技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究目的和意义第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·基于视频的目标检测方法第13-14页
     ·基于视频的目标跟踪方法第14-15页
   ·本文的主要研究工作第15页
   ·本文的内容安排第15-16页
第二章 目标检测跟踪中的图像处理技术第16-22页
   ·色彩转换第16页
   ·边缘检测第16-19页
   ·图像二值化第19页
   ·形态学图像处理第19-21页
   ·小结第21-22页
第三章 运动目标检测与跟踪第22-35页
   ·目标的表示第22-24页
     ·目标的位置第22-23页
     ·图像Blob 分析第23-24页
   ·运动目标检测第24-31页
     ·邻帧差分法第24-26页
     ·背景相减法第26-28页
     ·光流法第28-30页
     ·各种算法优缺点比较第30-31页
   ·运动目标跟踪第31-34页
     ·匹配准则第32页
     ·搜索方法第32-34页
   ·小结第34-35页
第四章 静态背景下的光变目标检测与跟踪第35-55页
   ·光照变化目标检测第35-43页
     ·光照模型第35-36页
     ·光照变化检测第36-40页
     ·光照影响消除第40页
     ·光照不变检测实验第40-43页
   ·虚假目标消除第43-45页
   ·目标孔洞填充与目标Blob 分析第45-46页
   ·基于Sumlink 的改进全差分目标检测与跟踪算法实现第46-48页
   ·实验结果与分析第48-54页
   ·小结第54-55页
第五章 变背景下的差分目标检测与跟踪第55-69页
   ·目标成像投影模型第55-57页
   ·摄像机运动参数模型第57-59页
     ·四参数模型第57-58页
     ·六参数模型第58页
     ·八参数模型第58-59页
   ·模型参数估计方法第59-61页
     ·最速下降法第59-60页
     ·牛顿法第60-61页
   ·帧间背景运动补偿第61-65页
     ·样本点选取第61-62页
     ·参数最优估计第62-64页
     ·背景运动补偿第64-65页
   ·实验结果与分析第65-68页
   ·小结第68-69页
第六章 总结和展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第75页

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