| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究的背景和项目的支持 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-18页 |
| ·基于先验规则的方法 | 第12页 |
| ·基于灰度信息的方法 | 第12-13页 |
| ·基于几何形状的方法 | 第13-15页 |
| ·基于统计的方法 | 第15页 |
| ·网络电子选购系统 | 第15-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 人脸特征器官的定位算法 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·基于ADABOOST的人脸检测算法 | 第20-26页 |
| ·人脸Haar-like 特征提取 | 第21-22页 |
| ·基于Adaboost 的分类器训练 | 第22-24页 |
| ·级联分类器 | 第24-26页 |
| ·眼睛检测 | 第26-29页 |
| ·谷区域图像 | 第27页 |
| ·瞳孔定位 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 改进的人脸特征点定位算法 | 第30-51页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·经典ASM 算法 | 第31-38页 |
| ·点分布模型（Point Distribution Model，PDM） | 第32页 |
| ·训练样本数据的对齐 | 第32-33页 |
| ·形状模型建模 | 第33-35页 |
| ·局部灰度模型建模 | 第35-36页 |
| ·目标搜索 | 第36-38页 |
| ·改进的ASM 人脸特征点定位算法 | 第38-47页 |
| ·增加训练集 | 第40-41页 |
| ·修改某些标注点的采样方向 | 第41页 |
| ·2D 邻域采样 | 第41-42页 |
| ·多分辨率搜索 | 第42-47页 |
| ·改进的ASM 人脸特征点定位实验 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于改进POISSON 方程的眼镜试戴 | 第51-66页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·数字抠像与图像合成技术 | 第51-58页 |
| ·数字图像抠像技术 | 第52-54页 |
| ·数字图像合成技术 | 第54-58页 |
| ·基于改进POISSON方程的眼镜试戴 | 第58-65页 |
| ·眼睛区域特征点检测 | 第58-59页 |
| ·确定眼镜放置位置 | 第59-60页 |
| ·眼镜虚拟试戴 | 第60-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 虚拟试戴系统 | 第66-78页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·饰品佩戴位置定位 | 第67-74页 |
| ·项链佩戴位置定位 | 第67-69页 |
| ·手表佩戴位置定位 | 第69-74页 |
| ·图像合成 | 第74-75页 |
| ·虚拟试戴系统实验 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文及专利申请 | 第87-89页 |