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基于IC工艺的二氧化锡甲醛气体传感器研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-18页
   ·研制甲醛气体传感器的意义第8-9页
   ·甲醛测定方法及发展第9-10页
   ·半导体气敏元件的分类第10-12页
   ·半导体甲醛气体传感器研究概况第12-15页
   ·硅基薄膜气体传感器第15-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
2 传感器电极的ANSYS仿真与制作第18-26页
   ·电极结构的ANSYS仿真优化第18-21页
     ·不同形状加热电极的仿真第18-19页
     ·蛇形加热电极下不同条宽比的热场比较第19-21页
   ·传感器电极的制作第21-25页
     ·掩膜版的设计制作第21-22页
     ·电极的制作工艺流程第22-25页
   ·本章小结第25-26页
3 SnO_2敏感膜溶胶凝胶法制备与性质表征第26-42页
   ·溶胶-凝胶法制备二氧化锡薄膜第26-30页
     ·溶胶凝胶法(Sol-Gel)的基本原理和特点第26页
     ·掺杂1at.%Pd的SnO_2薄膜工艺流程图第26-27页
     ·溶胶凝胶法配制胶体第27-29页
     ·胶体的涂覆与成膜第29-30页
   ·薄膜的特性表征第30-41页
     ·差热-热重分析第30-32页
     ·XRD测试第32-37页
     ·台阶仪测量第37-38页
     ·原子力显微镜测试第38-39页
     ·扫描电镜实验分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 硅基甲醛气体传感器气体检测第42-57页
   ·元件的制作第42页
   ·测试系统及测试方法第42-45页
     ·测试系统第42-45页
     ·测试方法第45页
   ·工作温度的测量及选择第45-47页
   ·不同温度下元件的响应曲线第47页
   ·气体浓度对元件响应特性的影响第47-52页
     ·未掺杂的SnO_2元件的响应特性第47-48页
     ·掺杂1 at.%Pd的SnO_2气敏元件的响应特性第48-49页
     ·掺杂前后的SnO_2气敏元件对甲醛的响应比较第49页
     ·掺杂1 at.%Pd后元件响应特性提高的原因分析第49-52页
   ·元件的响应恢复时间第52-53页
   ·元件的选择性第53-55页
   ·本章小结第55-57页
5 BP神经网络对混合气体识别研究第57-66页
   ·BP神经网络的基本理论与构成第57-58页
   ·BP神经网络的构建第58-64页
     ·训练样本的选择第58-59页
     ·网络隐层激励函数的选择第59-60页
     ·BP网络训练方法研究第60-63页
     ·隐层节点个数的确定第63-64页
   ·结果分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-73页

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