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高空长航无人机多信息融合自主导航关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-20页
第一章 绪论第20-33页
   ·引言第20-21页
   ·高空长航无人机发展概述第21-23页
     ·国外高空长航无人机研究概述第22页
     ·国内高空长航无人机研究概述第22-23页
   ·高空长航无人机自主导航技术研究现状第23-29页
     ·惯导系统和航迹仿真研究概述第23-25页
     ·组合导航系统研究概述第25-28页
     ·多信息融合理论研究概述第28-29页
   ·论文研究背景和意义第29-30页
   ·论文的内容和安排第30-33页
第二章 机载惯性/天文自适应融合及紧组合定位算法研究第33-50页
   ·引言第33页
   ·基于多圆交汇的天文定位算法研究第33-40页
     ·基于高度差法的天文定位算法第33-34页
     ·基于多圆交汇的天文导航定位算法第34-36页
     ·基于多圆交汇的天文导航定位仿真第36-40页
   ·惯性/天文自适应融合算法研究第40-44页
     ·基于 H∞滤波的惯性/天文自适应融合算法第41-43页
     ·惯性/天文定位组合导航仿真第43-44页
   ·基于天文高度角的惯性/天文组合算法研究第44-49页
     ·惯性/天文组合量测模型第45-46页
     ·基于天文高度角的惯性/天文组合滤波算法第46-47页
     ·惯性/天文组合定位算法仿真第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 GPS 辅助的惯性/星光高精度信息融合算法研究第50-64页
   ·引言第50页
   ·GPS 辅助的惯性/星光高精度信息融合算法研究第50-59页
     ·星敏感器姿态解算模型第50-51页
     ·惯性/GPS/星光集中组合方案设计第51-53页
     ·GPS 量测滞后补偿算法研究第53-55页
     ·异步集中滤波算法研究第55-56页
     ·仿真实验分析第56-59页
   ·惯性/星敏感器姿态位置全组合算法研究第59-63页
     ·天文姿态位置全组合观测方程第59-60页
     ·SINS/CNS 全组合滤波器设计第60-61页
     ·组合导航系统仿真与分析第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 大气辅助的捷联惯导/GPS 信息融合算法研究第64-83页
   ·引言第64页
   ·大气辅助的捷联惯导/GPS 组合算法研究第64-73页
     ·大气数据计算模型第64-65页
     ·捷联惯导/GPS/ADS 组合导航算法研究第65-69页
     ·算法仿真分析第69-73页
   ·捷联惯导/GPS 紧组合算法研究第73-82页
     ·捷联惯导/GPS 紧组合模型第74-76页
     ·捷联惯导/GPS 紧组合滤波器设计第76-78页
     ·仿真与分析第78-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 高精度捷联惯导算法及航迹仿真算法研究第83-97页
   ·引言第83页
   ·高精度捷联惯性导航改进算法研究第83-87页
     ·传统捷联惯导算法概述第83-85页
     ·高精度捷联惯导改进算法第85-87页
   ·无人机高精度航迹仿真算法研究第87-94页
     ·无人机横滚机动仿真模型第87-88页
     ·无人机航向机动仿真模型第88-90页
     ·无人机俯仰机动仿真模型第90-93页
     ·惯性测量传感器仿真模型第93-94页
   ·改进的惯性导航解算算法性能分析第94-95页
   ·本章小结第95-97页
第六章 多信息融合半物理仿真系统及原理样机研究第97-122页
   ·引言第97页
   ·捷联惯导/GPS/CNS/ADS 半物理仿真系统研究第97-108页
     ·捷联惯导/GPS/CNS/ADS 系统结构设计第97-98页
     ·捷联惯导/GPS/CNS/ADS 系统软件设计第98-102页
     ·处理器对系统性能影响分析第102-103页
     ·捷联惯导/GPS/CNS/ADS 半物理仿真系统性能分析第103-108页
   ·无人机组合导航系统原理样机设计与验证第108-115页
     ·组合导航样机总体结构设计第108-111页
     ·组合导航样机软件实现第111-112页
     ·组合导航原理样机跑车试验验证第112-115页
   ·无人机组合导航原理样机机载试验验证第115-120页
     ·IMU 减震环节设计第115-118页
     ·无人机组合导航原理样机机载性能测试分析第118-120页
   ·本章小结第120-122页
第七章 总结与展望第122-126页
   ·本文的主要工作与创新第122-124页
     ·本文的主要工作和研究内容第122-123页
     ·本文的创新之处第123-124页
   ·工作展望第124-126页
参考文献第126-133页
致谢第133-134页
在学期间的研究成果及学术论文第134-135页

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