基于多维多层关联规则挖掘的低等级公路交通事故致因分析
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 道路交通安全整体态势 | 第9-10页 |
1.1.2 我国低等级公路交通安全态势 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 事故相关属性 | 第12-14页 |
1.2.2 事故致因分析方法 | 第14-15页 |
1.2.3 低等级公路交通事故研究 | 第15-16页 |
1.3 研究内容和方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究目标和内容 | 第16-17页 |
1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
1.4 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 低等级公路交通事故特征分析 | 第19-32页 |
2.1 典型区域选取 | 第19-20页 |
2.2 空间分布特征 | 第20页 |
2.3 时间分布特征 | 第20-24页 |
2.3.1 按季节、月份分布 | 第20-22页 |
2.3.2 按星期分布 | 第22-23页 |
2.3.3 按小时分布 | 第23页 |
2.3.4 小结 | 第23-24页 |
2.4 事故原因和形态特征 | 第24-26页 |
2.4.1 事故原因 | 第24-25页 |
2.4.2 事故形态 | 第25-26页 |
2.5 责任人情况特征 | 第26-29页 |
2.5.1 责任人交通方式 | 第26-27页 |
2.5.2 责任人年龄特征 | 第27-28页 |
2.5.3 责任人驾龄特征 | 第28-29页 |
2.6 道路交通条件特征 | 第29-30页 |
2.7 低等级公路交通事故特征总结 | 第30-31页 |
2.8 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 交通事故多维多层关联规则挖掘方法 | 第32-48页 |
3.1 关联规则的基础理论 | 第32-37页 |
3.1.1 关联规则的概念 | 第32-34页 |
3.1.2 关联规则的分类 | 第34-35页 |
3.1.3 关联规则分析的过程 | 第35-37页 |
3.2 数据准备和数据模型的构建方法 | 第37-42页 |
3.2.1 数据预处理方法 | 第37-40页 |
3.2.2 基于OLAP的多维数据模型构建方法 | 第40-42页 |
3.3 关联规则算法的选择与优化 | 第42-46页 |
3.3.1 算法的选择 | 第42-43页 |
3.3.2 OLAP中Apriori算法优化 | 第43-46页 |
3.4 关联规则挖掘流程 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 低等级公路交通事故关联规则挖掘 | 第48-65页 |
4.1 低等级公路事故数据准备 | 第48-54页 |
4.1.1 源数据梳理 | 第48-49页 |
4.1.2 数据预处理 | 第49-54页 |
4.2 低等级公路事故多维数据模型构建 | 第54-56页 |
4.2.1 多维多层的概念体系 | 第54-55页 |
4.2.2 多维OLAP数据库的搭建 | 第55-56页 |
4.3 关联规则挖掘 | 第56-64页 |
4.3.1 主观约束 | 第56-57页 |
4.3.2 数据挖掘 | 第57-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 低等级公路交通事故致因分析和对策研究 | 第65-80页 |
5.1 关联规则解读 | 第65-71页 |
5.1.1 事故自身属性 | 第65-66页 |
5.1.2 全属性与事故自身属性 | 第66-68页 |
5.1.3 单类属性与事故自身属性 | 第68-71页 |
5.2 事故致因分析 | 第71-74页 |
5.2.1 统计分析和关联分析的对比 | 第71-73页 |
5.2.2 致因分析结果 | 第73-74页 |
5.3 对策研究 | 第74-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-84页 |
6.1 研究成果与创新点 | 第80-82页 |
6.1.1 研究成果 | 第80-81页 |
6.1.2 研究创新点 | 第81-82页 |
6.2 不足与展望 | 第82-84页 |
6.2.1 存在的不足 | 第82-83页 |
6.2.2 研究展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
附录A | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-90页 |
作者简介 | 第90页 |