商业银行信用评级中逻辑回归与判别分析的对比
| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 商业银行信用评级背景介绍 | 第10-16页 |
| ·信用评级发展情况 | 第10-12页 |
| ·评级与违约模型 | 第12-14页 |
| ·本文的目标和安排 | 第14-16页 |
| ·本文的目标 | 第14页 |
| ·本文的安排 | 第14-16页 |
| 第二章 Fisher判别分析 | 第16-20页 |
| ·线性判别函数 | 第16-20页 |
| 第三章 logistic回归 | 第20-25页 |
| ·Logit变换与经验方程 | 第20-22页 |
| ·参数估计 | 第22-23页 |
| ·假设检验 | 第23-24页 |
| ·Logistic回归的一些假设 | 第24-25页 |
| 第四章 信息熵简介 | 第25-27页 |
| ·信息量函数 | 第25-27页 |
| 第五章 模型拟合优劣相关检验 | 第27-31页 |
| ·ROC与CAP简介 | 第27-29页 |
| ·诊断(分类器)表现 | 第27-28页 |
| ·ROC图 | 第28-29页 |
| ·AUC(ROC曲线下方面积) | 第29页 |
| ·Kolmogorov-Smirnov检验 | 第29-31页 |
| ·Kolmogorov-Smirnov检验 | 第29-31页 |
| 第六章 银行真实数据案例分析 | 第31-38页 |
| ·数据处理与指标筛选 | 第31-32页 |
| ·Fisher判别结果 | 第32-35页 |
| ·线性判别函数 | 第32-33页 |
| ·模型功效检验 | 第33-34页 |
| ·检测样本结果 | 第34-35页 |
| ·Logistic回归结果 | 第35-37页 |
| ·参数估计及假设检验结果 | 第35页 |
| ·模型功效检验 | 第35-37页 |
| ·检测样本结果 | 第37页 |
| ·模型对比结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第42页 |
