| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 商业银行信用评级背景、意义及现状 | 第10-15页 |
| ·国外商业银行信用评级的发展及现状 | 第10-12页 |
| ·我国商业银行信用评级的发展及现状 | 第12-13页 |
| ·商业银行信用评级的意义 | 第13-15页 |
| 第二章 信息熵方法 | 第15-19页 |
| ·信息熵简介 | 第15-17页 |
| ·数据格式说明 | 第17页 |
| ·计算方法说明 | 第17-18页 |
| ·选择指标原则 | 第18页 |
| ·Logistic模型应用 | 第18-19页 |
| 第三章 Logistic逐步回归 | 第19-33页 |
| ·逐步回归 | 第19-28页 |
| ·逐步回归详细算法 | 第19-22页 |
| ·变量选择对估计与预测的影响 | 第22-23页 |
| ·变量选择的准则 | 第23-25页 |
| ·向前选择与向后剔除方法比较 | 第25-27页 |
| ·引入变量和剔除变量的依据 | 第27-28页 |
| ·消去变换 | 第28页 |
| ·Logistic回归 | 第28-33页 |
| ·Logit变换 | 第28-30页 |
| ·Logistic回归的一些假设 | 第30页 |
| ·参数估计及性质 | 第30-31页 |
| ·假设检验 | 第31-33页 |
| 第四章 模型功效检验 | 第33-38页 |
| ·ROC曲线 | 第33-35页 |
| ·诊断(分类器)表现 | 第33-34页 |
| ·ROC曲线 | 第34-35页 |
| ·AUC(ROC曲线下方面积) | 第35页 |
| ·CAP曲线 | 第35-38页 |
| 第五章 信息熵方法与逐步回归方法实证对比 | 第38-49页 |
| ·信息熵方法与Logistic逐步回归方法实证分析 | 第38-43页 |
| ·指标筛选 | 第38-39页 |
| ·指标分值 | 第39-42页 |
| ·Logistic逐步回归模型 | 第42-43页 |
| ·信息熵方法与Logistic回归方法实证分析 | 第43-46页 |
| ·Logistic逐步回归方法实证分析 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |