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变精度粗糙集模型特征研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·国内外研究综述第10-13页
   ·本文主要工作及创新点第13-14页
   ·本文组织结构第14-16页
第二章 粗糙集理论概述第16-24页
   ·经典粗糙集理论概述第16-19页
     ·经典粗糙集理论基本概念第16-18页
     ·经典粗糙集理论特点第18-19页
     ·经典粗糙集理论扩展第19页
   ·变精度粗糙集理论概述第19-23页
     ·变精度粗糙集理论基本概念第20-23页
     ·变精度粗糙集理论特点及应用第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 变精度粗糙集模型约简特征分析第24-30页
   ·分类质量特征分析第24-26页
   ·相对正域特征分析第26-27页
   ·决策类下近似特征分析第27-28页
   ·属性约简分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 约简归并研究第30-38页
   ·经典粗糙集模型约简归并研究第30-31页
   ·变精度粗糙集模型约简归并研究第31-37页
     ·相对正域间归并第32-35页
     ·相对正域与非相对正域间归并第35-36页
     ·非相对正域间归并第36页
     ·变精度粗糙集模型约简归并小结第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 变精度粗糙集模型约简层次研究第38-50页
   ·变精度粗糙集模型约简异常分析第38-43页
     ·区间动态性第39-40页
     ·分类异常第40-41页
     ·约简跳跃第41-43页
   ·相对正域级别约简研究第43-45页
   ·决策类下近似级别约简研究第45-48页
   ·约简层次与约简异常关系及区间约简评价第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 变精度粗糙集模型属性核研究第50-57页
   ·变精度粗糙集模型属性核研究概述第50页
   ·变精度粗糙集模型区间核第50-52页
   ·基于排序可辨识矩阵区间约简算法第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第七章 实验仿真第57-64页
   ·实验环境第57-58页
     ·软硬件环境第57页
     ·数据来源第57-58页
   ·实验数据分析第58-63页
     ·分类分析第59-60页
     ·属性核分析第60-61页
     ·约简分析第61-62页
     ·规则分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第八章 总结与展望第64-67页
   ·全文总结第64-65页
   ·研究展望第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间主要研究成果第74页

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