基于T2加权MR像的脑皮质标志点的定位方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-14页 |
| ·数字化脑图谱 | 第8-10页 |
| ·MRI 技术 | 第10-12页 |
| ·Talariach 脑皮质标志点 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·脑皮质标志点定位方法 | 第14页 |
| ·相关图像分割方法 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 标志点相关平面的提取 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·常用医学图像插值算法 | 第18-20页 |
| ·MSP 的提取 | 第20-22页 |
| ·AP 平面的提取 | 第22-24页 |
| ·VPC、VAC 平面的提取与利用 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 标志点（A、P、R、L）的提取 | 第27-47页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像灰度分布确定与投射 | 第27-32页 |
| ·FCM 聚类算法 | 第27-31页 |
| ·FCM 聚类投射 | 第31-32页 |
| ·投射图像分割 | 第32-40页 |
| ·分水岭算法 | 第32-38页 |
| ·区域合并 | 第38-40页 |
| ·标志点（A、P、R、L）的定位 | 第40-41页 |
| ·灰度投射处理必要性分析 | 第41-42页 |
| ·MATLAB 误差分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 标志点（S、I）的提取 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·二值化图像阈值求取 | 第47-49页 |
| ·二值图像分割 | 第49-52页 |
| ·数学形态学 | 第49-52页 |
| ·数学形态学分割图像 | 第52页 |
| ·标志点（S、I）的定位 | 第52-55页 |
| ·MATLAB 误差分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
