基于均衡采样的P2P网络时变数据的近似聚集方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-13页 |
| ·P2P技术及应用 | 第9-12页 |
| ·P2P数据管理系统 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·P2P网络的精确聚集算法 | 第13-15页 |
| ·P2P网络的近似聚集算法 | 第15页 |
| ·本课题的研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本课题的章节安排 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 P2P网络均衡采样 | 第17-34页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·P2P网络基于随机游走的采样方法 | 第18-24页 |
| ·基于随机游走的采样方法的数学描述 | 第18-20页 |
| ·动态环境下基于随机游走的采样的讨论 | 第20-24页 |
| ·USTPF算法 | 第24-33页 |
| ·USTPF算法的数学原理 | 第24-30页 |
| ·USTPF算法实现及复杂性分析 | 第30-32页 |
| ·USTPF算法的扩展 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 P2P网络时变数据的聚集 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·AUS近似聚集算法的原理 | 第34-40页 |
| ·AUS算法的基本思想 | 第34-35页 |
| ·AUS算法的时效性 | 第35-37页 |
| ·AUS算法的样本容量确定方法 | 第37-40页 |
| ·AUS近似聚集算法的实现及性能分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 P2P网络时变数据聚集值的存储 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·时变数据聚集值存储的基本思想 | 第43页 |
| ·P2P网络中档案节点的选择 | 第43-52页 |
| ·问题的数学描述 | 第43-44页 |
| ·构造近似算法的依据 | 第44-47页 |
| ·LCDS近似算法的基本思想 | 第47-48页 |
| ·LCDS近似算法的正确性证明 | 第48-50页 |
| ·LCDS近似算法的实现及复杂性分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第53-66页 |
| ·实验环境简介 | 第53-54页 |
| ·USTPF算法的实验结果分析 | 第54-58页 |
| ·USTPF算法的收敛速度 | 第54-56页 |
| ·USTPF算法的执行效果 | 第56-58页 |
| ·扩展的USTPF算法的性能 | 第58页 |
| ·AUS算法的实验结果分析 | 第58-62页 |
| ·静态数据的聚集实验 | 第59-60页 |
| ·时变数据的聚集实验 | 第60-62页 |
| ·时间复杂度实验 | 第62页 |
| ·LCDS算法的实验结果分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
