| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·机器博弈简介 | 第10-15页 |
| ·机器博弈发展历程 | 第10-12页 |
| ·机器博弈的组成 | 第12-14页 |
| ·机器博弈的分类 | 第14-15页 |
| ·事件对策与中国象棋 | 第15-17页 |
| ·论文主要工作及其意义 | 第17-20页 |
| 2 多子类多自动机复合模型 | 第20-32页 |
| ·多子类机器博弈 | 第20页 |
| ·有限自动机理论 | 第20-21页 |
| ·多自动机复合模型 | 第21-23页 |
| ·中国象棋多自动机复合模型 | 第23-30页 |
| ·中国象棋单机模型 | 第23-24页 |
| ·中国象棋双机模型 | 第24-25页 |
| ·中国象棋多机模型 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 中国象棋机器博弈估值方法研究 | 第32-44页 |
| ·机器博弈估值方法 | 第32页 |
| ·中国象棋传统静态估值方法 | 第32-33页 |
| ·中国象棋动态权值估值方法 | 第33-41页 |
| ·动态权值估值方法仿真 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 中国象棋机器博弈搜索方法 | 第44-66页 |
| ·极大极小搜索 | 第44-46页 |
| ·Alpha-Beta搜索 | 第46-49页 |
| ·负极大值搜索 | 第49-50页 |
| ·基于蒙特卡洛模拟的博弈树搜索 | 第50-51页 |
| ·迭代加深搜索 | 第51-53页 |
| ·基于Alpha-Beta的改进搜索算法 | 第53-56页 |
| ·Alpha-Beta搜索的基本思想与物理意义 | 第53-54页 |
| ·面向着法排序的Alpha-Beta搜索 | 第54页 |
| ·同形表(Transposition Table)着法启发 | 第54-55页 |
| ·历史启发 | 第55-56页 |
| ·杀手启发 | 第56页 |
| ·面向窗口大小的Alpha-Beta搜索 | 第56-62页 |
| ·Fail-soft Alpha-Beta | 第56-58页 |
| ·期望搜索(AS,Aspiration Search) | 第58-59页 |
| ·主要变例搜索(PVS) | 第59-61页 |
| ·MTD(f) | 第61-62页 |
| ·相关启发式搜索 | 第62-64页 |
| ·平静搜索(Quiescence Search) | 第62页 |
| ·延伸搜索(Extension Search) | 第62-63页 |
| ·空着搜索(Null-Move Search) | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 5 软件开发与实战 | 第66-74页 |
| ·数据结构 | 第66-68页 |
| ·走法生成 | 第68-69页 |
| ·估值方法 | 第69页 |
| ·博弈树搜索方法 | 第69-70页 |
| ·实战对局 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 在学期间研究成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |