智能设计关键技术的研究及其在甘蔗收获机械中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究的技术背景 | 第15-20页 |
| ·本文研究的意义及主要内容 | 第20-23页 |
| 2 甘蔗收获机械智能设计系统体系结构 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统的设计流程 | 第23-26页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统的体系结构 | 第26-31页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统的关键技术 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 模糊理论在甘蔗收获机械智能设计中的应用 | 第33-59页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·模糊理论概述 | 第33-37页 |
| ·甘蔗收获机械性能分析与试验研究 | 第37-45页 |
| ·试验结果的模糊处理与分析 | 第45-53页 |
| ·性能评价的模糊推理系统 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 4 神经网络在甘蔗收获机械智能设计中的应用 | 第59-73页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·人工神经网络理论与智能设计 | 第59-63页 |
| ·基于BP 神经网络的剥叶性能预测模型 | 第63-67页 |
| ·基于BP 神经网络的切割性能预测模型 | 第67-69页 |
| ·基于神经网络的甘蔗收获机械智能设计系统 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 5 粗集理论在甘蔗收获机械智能设计中的应用 | 第73-91页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·基于粗集理论的知识获取概述 | 第73-80页 |
| ·基于粗集理论的剥叶性能评价知识获取 | 第80-88页 |
| ·基于粗集理论的切割性能评价知识获取 | 第88-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 6 甘蔗收获机械智能设计系统的开发与应用 | 第91-115页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·面向对象的知识表示技术的研究 | 第91-99页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第99-108页 |
| ·运行实例 | 第108-113页 |
| ·小结 | 第113-115页 |
| 7 结论与展望 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 附录 | 第127-129页 |
| 1. 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第127-128页 |
| 2. 作者攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第128-129页 |
| 独创性声明 | 第129页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第129页 |
