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小世界神经元网络的同步控制和发放性统计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·引言第10页
   ·神经元的基本概念第10-14页
     ·神经元第10-12页
     ·神经信号第12-13页
     ·神经网络及其同步第13-14页
   ·复杂网络的研究和发展现状第14-15页
   ·研究内容和安排第15-17页
第2章 神经元和神经网络动力模型第17-23页
   ·神经网络模型第17-20页
     ·Hodgkin-Huxley神经元模型第17-18页
     ·Morris-Lecar神经元模型第18-19页
     ·Fitzhugh-Nagumo神经元模型第19页
     ·Hindmarsh-Rose神经元模型第19-20页
   ·噪声对神经系统的影响第20-22页
     ·噪声和神经系统的随机共振第20-21页
     ·神经系统的噪声源第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 复杂网络和小世界网络第23-33页
   ·复杂网络的基本概念和模型第23-28页
     ·复杂网络的基本概念第23-24页
     ·复杂网络的基本模型第24-28页
   ·生物神经网络第28-31页
     ·HH小世界神经网络第29-30页
     ·HR小世界神经网络第30页
     ·FN小世界神经网络第30-31页
   ·复杂网络的稳定性第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 神经网络的同步第33-47页
   ·同步的基本问题第33-34页
     ·同步的基本概念第33页
     ·噪声对同步的影响第33-34页
   ·神经元同步第34-37页
     ·神经元同步的概念第34-35页
     ·神经元同步条件第35-37页
   ·小世界神经网络的同步第37-46页
     ·神经网络的混沌同步和自适应控制第37-39页
     ·HR神经网络广义同步控制第39-41页
     ·FN神经网络自适应同步控制第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 神经网络的信号处理第47-56页
   ·神经信号的提取第48-49页
   ·神经元的编码问题第49-50页
   ·锋电位分析第50-54页
     ·ISI时间编码方法第50-52页
     ·定量分析神经元发放规律第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第6章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表论文第63页

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