基于经验似然的p阶自回归模型的统计诊断
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| ·统计诊断的研究意义及趋势 | 第6-8页 |
| ·经验似然方法的发展现状 | 第8-9页 |
| ·本文的工作 | 第9-10页 |
| 2 p阶自回归模型的参数估计 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·经验似然方法与广义估计方程 | 第10-11页 |
| ·自回归模型的广义估计方程 | 第11-13页 |
| ·模型参数θ的广义估计方程估计 | 第13-21页 |
| ·参数θ的置信区间与假设检验问题 | 第21-24页 |
| 3 p阶自回归模型的影响分析 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·p阶自回归模型的数据删除分析 | 第24-28页 |
| ·局部影响分析 | 第28-29页 |
| ·p阶自回归模型的局部影响分析 | 第29-31页 |
| ·p阶自回归模型的伪残差分析 | 第31-32页 |
| 4 随机模拟和实证分析 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·1阶自回归模型随机模拟数据的局部影响分析 | 第32-38页 |
| ·数据集X的产生 | 第32-34页 |
| ·参数估计 | 第34-36页 |
| ·局部影响分析 | 第36-38页 |
| ·实证分析 | 第38-46页 |
| ·参数估计 | 第39-43页 |
| ·影响分析 | 第43-46页 |
| 总结与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52页 |