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基于DSP的火焰检测技术在工程中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究的目的与意义第9-11页
   ·现代锅炉火焰检测技术第11-14页
     ·基于火焰闪烁特性的检测方法第11-12页
     ·基于图像处理的方法第12-14页
   ·国内外基于图像的火焰检测发展的现状第14-15页
   ·本文的主要研究内容与技术路线第15-16页
     ·主要研究内容第15-16页
     ·技术路线第16页
   ·本文结构安排第16-17页
第2章 基于DSP图像处理平台第17-27页
   ·数字信号处理及其实现第17-18页
   ·利用DSP处理器构成DSP系统第18-20页
     ·由DSP处理器构成的DSP系统的一般结构第18页
     ·DSP系统的特点第18-19页
     ·DSP技术和DSP处理器的发展第19-20页
   ·主处理模块第20-22页
     ·TI的DSP芯片第20页
     ·TI的DSP芯片的主要特点第20-22页
     ·TMS320DM642芯片介绍第22页
   ·DSP集成开发环境CCS介绍第22-27页
第3章 基于DSP锅炉火焰检测系统的设计第27-34页
   ·DSP火焰检测系统预实现的功能第27-28页
   ·DSP火焰检测系统结构及工作原理第28-29页
   ·火焰图像采集系统第29-30页
     ·图像采集第29-30页
     ·冷却风系统第30页
   ·监视录放系统第30-31页
     ·视频分配器第30-31页
       ·视频矩阵和十六画面合成器第31页
     ·多串口通信设备第31页
     ·硬盘录像机第31页
   ·DSP火焰图像检测器(下位机)第31-34页
     ·视频解码芯片第32页
     ·视频编码芯片第32-34页
第4章 火焰检测算法第34-50页
   ·火焰燃烧特征分析第34-35页
     ·煤粉燃烧器火焰燃烧过程第34页
     ·煤粉燃烧图像特征分析第34-35页
   ·传统的火焰检测方法第35-37页
     ·煤粉火焰光谱分析特性第35-36页
     ·煤粉火焰的频谱分布特性第36页
     ·基于单色光的火焰检测方法第36-37页
   ·基于图像技术的火焰检测方法第37-41页
     ·特征提取方法第37-38页
     ·温度场测量方法第38-41页
   ·基于梯度的火焰检测算法第41-42页
   ·基于绝对亮度差值的火焰检测算法第42-45页
   ·基于最小距离分离器的火焰检测算法第45-50页
     ·最小距离分类器第45-47页
     ·基于最小分类器的火焰检测第47-50页
第5章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间的研究成果第56页

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