| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 详细摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·系统可生存性简介 | 第18-23页 |
| ·可生存性定义 | 第18-19页 |
| ·可生存性特征 | 第19-20页 |
| ·与其它安全概念的区别 | 第20-22页 |
| ·可生存性研究的主要内容 | 第22-23页 |
| ·研究内容及创新点 | 第23-24页 |
| ·论文的组织 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 2 可变模糊集理论介绍 | 第26-34页 |
| ·对立模糊集概念与定义 | 第26-28页 |
| ·模糊可变集合概念 | 第28-29页 |
| ·相对差异函数 | 第29-30页 |
| ·可变模糊识别方法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于可变模糊集的可生存性态势感知 | 第34-52页 |
| ·态势感知概念模型 | 第35-36页 |
| ·基于可变模糊集的可生存性态势评估模型 | 第36-47页 |
| ·分层次的评估模型 | 第36-37页 |
| ·指标提取与量化 | 第37-39页 |
| ·权重计算 | 第39-40页 |
| ·级别特征值简介 | 第40页 |
| ·基于可变模糊集态势评估基本单元建模 | 第40-42页 |
| ·基本单元态势评估 | 第42-43页 |
| ·综合单元可生存态势评估 | 第43页 |
| ·实验分析 | 第43-47页 |
| ·可生存态势预测算法 | 第47-51页 |
| ·基于GM(1,1)模型的可生存态势预测方法 | 第47-48页 |
| ·基于模糊推理的可生存态势预测方法 | 第48-50页 |
| ·预测算法分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于自动响应的可生存增强技术 | 第52-70页 |
| ·相关工作 | 第52-54页 |
| ·应急响应的成本分析 | 第54-58页 |
| ·目标资产价值 | 第54-55页 |
| ·损失成本 | 第55-57页 |
| ·响应成本 | 第57-58页 |
| ·可生存自动响应模型 | 第58-59页 |
| ·基于冲突分析的自动响应策略选择 | 第59-68页 |
| ·冲突分析简介 | 第59-60页 |
| ·冲突分析建模 | 第60-64页 |
| ·冲突分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 基于可生存性的负载均衡与任务调度 | 第70-86页 |
| ·基于可生存性评价的负载均衡 | 第70-77页 |
| ·负载均衡介绍 | 第70-72页 |
| ·系统可生存性与负载均衡 | 第72-73页 |
| ·基于可生存性等级划分的负载均衡模型(CS_LB) | 第73-74页 |
| ·CS_LB负载均衡算法 | 第74-76页 |
| ·算法性能分析 | 第76-77页 |
| ·基于可变模糊集优化决策理论的任务调度 | 第77-84页 |
| ·可变模糊集优化决策理论 | 第78-81页 |
| ·基于可变模糊集决策的任务调度 | 第81-82页 |
| ·实验与分析 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 6 系统可生存性综合评估及权重计算 | 第86-102页 |
| ·层次化的可生存性指标体系 | 第87-89页 |
| ·可生存性指标体系 | 第87-88页 |
| ·可生存性指标选择 | 第88-89页 |
| ·基于自然权重的变权计算 | 第89-94页 |
| ·信息系统可生存性评价与自然权重 | 第89-92页 |
| ·自然权重的计算 | 第92-94页 |
| ·基于可变模糊理论的系统可生存性综合评估 | 第94-96页 |
| ·算例分析 | 第96-101页 |
| ·权重计算 | 第96-99页 |
| ·分层次的评价 | 第99-100页 |
| ·算例总结 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 7 结论与展望 | 第102-104页 |
| ·工作总结 | 第102-103页 |
| ·未来工作展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 作者简介 | 第114页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第114页 |
| 在学期间参加科研项目 | 第114页 |