我国城市商品住宅价格影响因素研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究方法及论文创新点 | 第15-17页 |
| 2 我国商品住宅价格及影响因素概述 | 第17-30页 |
| ·商品住宅价格概述 | 第17-19页 |
| ·商品住宅的界定 | 第17-18页 |
| ·商品住宅价格的内涵特征 | 第18页 |
| ·商品住宅价格的特性 | 第18-19页 |
| ·商品住宅价格的形成机制 | 第19-22页 |
| ·商品住宅价格的构成 | 第19-20页 |
| ·商品住宅价格的形成机制 | 第20-22页 |
| ·商品住宅价格的影响因素概述 | 第22-27页 |
| ·供求因素 | 第22-23页 |
| ·自然因素 | 第23页 |
| ·经济因素 | 第23-25页 |
| ·社会因素 | 第25-26页 |
| ·政策因素 | 第26-27页 |
| ·我国现阶段商品住宅价格上涨的特点 | 第27-30页 |
| ·房价收入比偏高 | 第27-28页 |
| ·部分城市房价涨幅过高 | 第28-29页 |
| ·房价上涨具有区域性和时段性 | 第29-30页 |
| 3 面板数据(Panel Data)模型及其选择 | 第30-35页 |
| ·Panel Data模型的定义 | 第30-31页 |
| ·Panel Data的定义 | 第30页 |
| ·Panel Data的作用及局限性 | 第30-31页 |
| ·Panel Data模型及其分类 | 第31页 |
| ·Panel Data模型的设定 | 第31-35页 |
| ·Panel Data模型的选择 | 第32-34页 |
| ·固定效应模型和随机效应模型的选择 | 第34-35页 |
| 4 城市商品住宅价格影响因素的实证研究 | 第35-49页 |
| ·需求层面影响房价因素的实证研究 | 第35-38页 |
| ·计量方法 | 第35页 |
| ·指标选取及数据来源 | 第35-36页 |
| ·模型的选定 | 第36页 |
| ·计算结果 | 第36-37页 |
| ·实证分析结果 | 第37-38页 |
| ·供给层面影响房价因素的实证研究 | 第38-49页 |
| ·研究概述 | 第38-40页 |
| ·数据来源及初步分析 | 第40-43页 |
| ·分析三城市房价和地价关系的平均水平 | 第43-44页 |
| ·分别对各城市房价和地价的关系进行分析 | 第44-49页 |
| 5 其他因素对商品住宅价格的影响 | 第49-55页 |
| ·金融市场对房价的影响 | 第49-52页 |
| ·低利率的持续作用 | 第49-50页 |
| ·银行信贷资本的助推 | 第50-51页 |
| ·汇率改革对房价的双刃剑作用 | 第51-52页 |
| ·宏观调控对房价的影响 | 第52-55页 |
| ·我国近年房地产宏观调控政策回顾 | 第53页 |
| ·房地产宏观调控政策效果的评价 | 第53-55页 |
| 6 结论和展望 | 第55-60页 |
| ·研究结果概括 | 第55-56页 |
| ·建议 | 第56-58页 |
| ·不足与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 A | 第62-67页 |
| 附录 B | 第67-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
