G4算法实现与布局问题的相对熵算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·布局问题概述 | 第11-15页 |
| ·布局问题的起源 | 第11页 |
| ·布局问题的分类 | 第11-15页 |
| ·布局问题的研究现状 | 第15-21页 |
| ·布局问题实体建模方法 | 第15-16页 |
| ·布局问题建模研究现状 | 第16-18页 |
| ·布局求解方法现状 | 第18-21页 |
| ·课题的提出 | 第21-22页 |
| ·本课题的来源及提出 | 第21-22页 |
| ·课题的学术及工程意义 | 第22页 |
| ·作者的主要工作和论文结构 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 2 装盘问题的G4算法 | 第25-42页 |
| ·动态规划法概要 | 第25-28页 |
| ·动态规划的基本概念 | 第26-28页 |
| ·动态规划的基本思想与实质 | 第28页 |
| ·装盘问题G4算法的主要内容 | 第28-34页 |
| ·装盘问题G4-结构定义 | 第29-30页 |
| ·装盘问题G4启发式算法 | 第30-34页 |
| ·G4算法相关数据结构和程序框图设计 | 第34-38页 |
| ·G4算法相关数据结构 | 第34-38页 |
| ·算法相关程序框图说明 | 第38页 |
| ·实验验结果和分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 交叉熵算法理论基础 | 第42-51页 |
| ·熵、信息熵与交叉熵概念 | 第42-44页 |
| ·熵的起源发展 | 第42-43页 |
| ·信息熵与交叉熵 | 第43-44页 |
| ·交叉熵模拟小概率事件的基本原理 | 第44-46页 |
| ·交叉熵求解优化问题基本原理 | 第46-47页 |
| ·交叉熵算法与经典元启发式算法的比较 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 二维布局问题的交叉熵算法研究 | 第51-62页 |
| ·交叉熵求解2D-R-ODP | 第51-57页 |
| ·随机样本的生成 | 第52页 |
| ·2D-R-ODP的DROP和DROPF解码原则 | 第52-56页 |
| ·采用交叉熵求解2D-R-ODP参数的更新 | 第56-57页 |
| ·实验结果与对比 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 集装箱布局的交叉熵算法研究 | 第62-71页 |
| ·集装箱布局的编码方法 | 第63-64页 |
| ·集装箱布局的解码策略 | 第64-67页 |
| ·参数更新方式 | 第67-68页 |
| ·试验及其结果 | 第68-70页 |
| ·结果分析 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
