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G4算法实现与布局问题的相对熵算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-25页
   ·布局问题概述第11-15页
     ·布局问题的起源第11页
     ·布局问题的分类第11-15页
   ·布局问题的研究现状第15-21页
     ·布局问题实体建模方法第15-16页
     ·布局问题建模研究现状第16-18页
     ·布局求解方法现状第18-21页
   ·课题的提出第21-22页
     ·本课题的来源及提出第21-22页
     ·课题的学术及工程意义第22页
   ·作者的主要工作和论文结构第22-24页
   ·本章小结第24-25页
2 装盘问题的G4算法第25-42页
   ·动态规划法概要第25-28页
     ·动态规划的基本概念第26-28页
     ·动态规划的基本思想与实质第28页
   ·装盘问题G4算法的主要内容第28-34页
     ·装盘问题G4-结构定义第29-30页
     ·装盘问题G4启发式算法第30-34页
   ·G4算法相关数据结构和程序框图设计第34-38页
     ·G4算法相关数据结构第34-38页
     ·算法相关程序框图说明第38页
   ·实验验结果和分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
3 交叉熵算法理论基础第42-51页
   ·熵、信息熵与交叉熵概念第42-44页
     ·熵的起源发展第42-43页
     ·信息熵与交叉熵第43-44页
   ·交叉熵模拟小概率事件的基本原理第44-46页
   ·交叉熵求解优化问题基本原理第46-47页
   ·交叉熵算法与经典元启发式算法的比较第47-50页
   ·本章小结第50-51页
4 二维布局问题的交叉熵算法研究第51-62页
   ·交叉熵求解2D-R-ODP第51-57页
     ·随机样本的生成第52页
     ·2D-R-ODP的DROP和DROPF解码原则第52-56页
     ·采用交叉熵求解2D-R-ODP参数的更新第56-57页
   ·实验结果与对比第57-60页
   ·结论第60页
   ·本章小结第60-62页
5 集装箱布局的交叉熵算法研究第62-71页
   ·集装箱布局的编码方法第63-64页
   ·集装箱布局的解码策略第64-67页
   ·参数更新方式第67-68页
   ·试验及其结果第68-70页
   ·结果分析第70页
   ·本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
   ·全文总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-77页
作者简历第77-79页
学位论文数据集第79页

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