基于人工神经网络的经济预测模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状和存在问题 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 经济预测理论综述 | 第13-23页 |
| ·经济预测的定义、分类、遵循原则和作用 | 第13-15页 |
| ·经济预测的方法 | 第15-18页 |
| ·定性预测方法 | 第16-17页 |
| ·定量预测方法 | 第17-18页 |
| ·宏观经济系统的特点和经济预测的基本步骤 | 第18-20页 |
| ·宏观经济系统的特点 | 第18-19页 |
| ·经济预测的基本步骤 | 第19-20页 |
| ·经济预测的准确度的评价指标 | 第20-23页 |
| 第3章 人工神经网络理论 | 第23-36页 |
| ·人工神经网络简介和特点 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第24-25页 |
| ·人工神经元模型 | 第25-28页 |
| ·BP 神经网络模型和学习算法 | 第28-36页 |
| ·人工神经网络的主要学习算法 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络模型和特点 | 第29-30页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第30-34页 |
| ·BP 算法的改进 | 第34-36页 |
| 第4章 经济预测模型的建立 | 第36-43页 |
| ·GDP 在国民经济核算中的重要性 | 第36-37页 |
| ·指标选取与数据处理 | 第37-42页 |
| ·指标选取的理论依据 | 第38-39页 |
| ·指标选取 | 第39页 |
| ·输入指标的预处理 | 第39-41页 |
| ·BP 网络隐层节点个数的确定方法 | 第41-42页 |
| ·神经网络预测方法设计 | 第42-43页 |
| 第5章 模型应用及结果分析 | 第43-49页 |
| ·软件的实现 | 第43-44页 |
| ·广东省GDP 的BP 人工神经网络模型 | 第44-45页 |
| ·实证检验 | 第45-47页 |
| ·结果分析 | 第47-49页 |
| 第6章 总结 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-57页 |
