| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-26页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·裂解原料 | 第12-17页 |
| ·裂解原料评价指标 | 第13-15页 |
| ·石脑油 | 第15-17页 |
| ·蒸汽裂解炉 | 第17-19页 |
| ·乙烯裂解炉模拟研究进展 | 第19-23页 |
| ·裂解反应动力学模型 | 第20-22页 |
| ·裂解炉的模拟 | 第22-23页 |
| ·乙烯蒸汽裂解炉操作优化研究进展 | 第23-24页 |
| ·目前存在的问题 | 第24-25页 |
| ·本文的内容安排 | 第25-26页 |
| 第2章 乙烯裂解炉的模拟 | 第26-39页 |
| ·分子反应动力学模型 | 第26-27页 |
| ·结焦动力学模型 | 第27-28页 |
| ·各类平衡方程 | 第28-32页 |
| ·质量平衡方程 | 第28-29页 |
| ·动量平衡方程 | 第29页 |
| ·辐射室烟气分布模型 | 第29-30页 |
| ·能量平衡方程 | 第30-32页 |
| ·裂解炉模拟加速算法 | 第32页 |
| ·石脑油原料在SW 炉裂解的模拟结果 | 第32-38页 |
| ·清洁管模拟 | 第33-35页 |
| ·带结焦模型的全周期模型 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 一次反应选择性系数的估计 | 第39-51页 |
| ·基于标准数据库的一次反应选择性系数的估计方法 | 第39-40页 |
| ·一次反应选择性系数的回归方法 | 第40-46页 |
| ·传统优化方法 | 第41页 |
| ·简单对应式算法 | 第41-43页 |
| ·考虑二次反应的回归算法 | 第43-46页 |
| ·模糊匹配法估计一次反应选择性系数 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第4章 乙烯裂解炉全周期操作优化方法 | 第51-70页 |
| ·裂解炉的全周期操作优化模型 | 第51-56页 |
| ·目标函数 | 第52-53页 |
| ·操作变量 | 第53-54页 |
| ·约束方程 | 第54-56页 |
| ·全周期操作优化算法 | 第56-66页 |
| ·模拟退火法 | 第57-60页 |
| ·遗传算法 | 第60-62页 |
| ·逐次二次规划法 | 第62-63页 |
| ·三种方法的效率比较 | 第63-66页 |
| ·全周期操作优化结果讨论 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第5章 并行的混合多目标优化算法 | 第70-93页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第70-73页 |
| ·多目标优化问题 | 第70-71页 |
| ·优劣性 | 第71-73页 |
| ·多目标优化算法回顾 | 第73-78页 |
| ·线性加权法 | 第73-75页 |
| ·其他传统多目标优化方法 | 第75页 |
| ·多目标进化算法 | 第75-76页 |
| ·精英保留的非劣排序遗传算法（NSGA-II） | 第76-77页 |
| ·混合算法 | 第77-78页 |
| ·并行的混合多目标优化算法 | 第78-86页 |
| ·混合算法的并行结构 | 第78页 |
| ·SQP 模块算法 | 第78-80页 |
| ·NSGA-II 模块算法 | 第80-81页 |
| ·算例研究 | 第81-86页 |
| ·乙烯裂解炉的多目标优化 | 第86-92页 |
| ·优化模型 | 第86-87页 |
| ·优化结果及讨论 | 第87-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第6章 乙烯裂解炉模拟优化系统EPSOS 及工业应用 | 第93-107页 |
| ·EPSOS 系统 | 第93-102页 |
| ·炉型结构组态模块 | 第94-96页 |
| ·原料分析模块 | 第96页 |
| ·一次反应选择性系数的反推计算模块 | 第96-98页 |
| ·裂解炉的模拟模块 | 第98-99页 |
| ·全周期操作优化模块 | 第99-100页 |
| ·结果的图形输出模块 | 第100-102页 |
| ·EPSOS 系统的工业应用 | 第102-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第116页 |