基于图像处理的燃烧物识别技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景意义 | 第11-13页 |
| ·燃烧识别的应用背景 | 第11-12页 |
| ·燃烧物识别的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外发展现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容及目标 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 光谱辐射及红外图像特征 | 第17-27页 |
| ·光谱辐射定律 | 第17-18页 |
| ·单波段理论 | 第18-20页 |
| ·火焰燃烧特征 | 第20-23页 |
| ·火焰特征 | 第20-22页 |
| ·背景辐射特征 | 第22-23页 |
| ·早期火焰的温度特征 | 第23-24页 |
| ·红外图像的成像规律 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统硬件设计 | 第27-34页 |
| ·系统总体设计框图 | 第27-28页 |
| ·摄像头的选取 | 第28-31页 |
| ·取样原理和方法 | 第28-29页 |
| ·图像像素值的量化 | 第29页 |
| ·CCD和USB摄像头 | 第29-31页 |
| ·滤光片的选取 | 第31-32页 |
| ·PC和Internet的连接 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第四章 燃烧物红外图像的预处理 | 第34-52页 |
| ·图像预处理的目的 | 第34页 |
| ·预处理的常用算法 | 第34-40页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第35页 |
| ·图像的二值化处理 | 第35-36页 |
| ·图像的反色处理 | 第36页 |
| ·图像的高斯滤波处理 | 第36-37页 |
| ·各向异性扩散平滑滤波的基本原理 | 第37-38页 |
| ·图像的Sobel边缘检测的原理 | 第38-39页 |
| ·图像的高斯滤波 | 第39-40页 |
| ·C#数字图像处理的特点 | 第40-44页 |
| ·C#概述 | 第40-42页 |
| ·C#数字图像处理的基本流程 | 第42-44页 |
| ·系统预处理的实现 | 第44-50页 |
| ·K-均值聚类的算法介绍 | 第45-46页 |
| ·图像空间的转化和二值化 | 第46-48页 |
| ·RGB彩色空间和HSI彩色空间 | 第46-48页 |
| ·二值化 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 燃烧物特征提取 | 第52-78页 |
| ·概述 | 第52-54页 |
| ·温度特征 | 第52页 |
| ·形体特征 | 第52-54页 |
| ·温度特征提取 | 第54-61页 |
| ·重心的求取 | 第56-59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·形体特征提取 | 第61-75页 |
| ·圆形度的求取 | 第61-69页 |
| ·边缘检测 | 第62-63页 |
| ·连通性准则的定义 | 第63-64页 |
| ·周长的计算 | 第64-68页 |
| ·实验结果 | 第68-69页 |
| ·细长度的求取 | 第69-75页 |
| ·基本概念 | 第69-70页 |
| ·图像旋转 | 第70-73页 |
| ·实验结果 | 第73-75页 |
| ·特征选取的基本原则 | 第75-77页 |
| ·选取的基本概念 | 第75页 |
| ·可靠性 | 第75-76页 |
| ·可区别性 | 第76页 |
| ·独立性 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第六章 模板匹配和数据库的实现 | 第78-88页 |
| ·神经网络分类器 | 第78-81页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第78-79页 |
| ·神经网络的训练 | 第79-81页 |
| ·基于最小距离分类的模板匹配 | 第81-83页 |
| ·最小距离分类法的算法分析 | 第81-82页 |
| ·最小距离分类法的规格化 | 第82-83页 |
| ·xml数据库 | 第83-85页 |
| ·实验结果 | 第85-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第七章 网络报警 | 第88-95页 |
| ·UDP协议概述 | 第88-90页 |
| ·Wireshark简介 | 第90-91页 |
| ·网络报警的实现 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第八章 总结与工作展望 | 第95-97页 |
| ·论文总结 | 第95-96页 |
| ·工作展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第100-101页 |
| 附录一:主要源程序代码 | 第101-128页 |
| 1. 初始化 | 第101-108页 |
| ·读出数据库中的数据 | 第101-102页 |
| ·K-均值聚类(HSL空间) | 第102-108页 |
| 2. 温度算法 | 第108-110页 |
| ·计算火焰面积 | 第108-109页 |
| ·计算火焰重心 | 第109-110页 |
| 3. 形体算法 | 第110-118页 |
| ·显示火焰边缘 | 第110-112页 |
| ·计算火焰周长 | 第112-115页 |
| ·计算圆度 | 第115-116页 |
| ·图像旋转和计算细长度 | 第116-118页 |
| 4. 模式识别 | 第118-125页 |
| 5. 网络传输模块 | 第125-128页 |
