面向企业用户的在线推荐算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究意义与目的 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第16-33页 |
| ·Struts2 | 第16-18页 |
| ·EJB3 | 第18-19页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第19-25页 |
| ·编辑距离 | 第25-28页 |
| ·快速排序算法 | 第28-30页 |
| ·堆排序算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 华贸易货交易所系统的设计与实现 | 第33-48页 |
| ·设计目标 | 第33页 |
| ·架构设计 | 第33-36页 |
| ·详细设计 | 第36-42页 |
| ·数据库设计 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 推荐算法的分析与设计 | 第48-64页 |
| ·算法分析 | 第48-49页 |
| ·获取输入 | 第49-50页 |
| ·预处理 | 第50-51页 |
| ·打分 | 第51-53页 |
| ·排序输出 | 第53-54页 |
| ·算法实现 | 第54-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 应用与实验 | 第64-68页 |
| ·算法的应用 | 第64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
