面向个人理财的智能混合系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·理论研究 | 第11页 |
| ·混合智能系统应用于个人理财服务 | 第11页 |
| ·论文总体思路 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| ·论文创新 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论研究介绍 | 第14-30页 |
| ·混合智能系统的研究 | 第14-21页 |
| ·混合智能系统的研究范围 | 第14-15页 |
| ·混合智能系统的概念 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第16-21页 |
| ·商业银行个人理财服务的研究 | 第21-25页 |
| ·个人理财与个人理财业务的界定 | 第21页 |
| ·个人理财业务的特点 | 第21-22页 |
| ·商业银行个人理财业务发展的原因和问题 | 第22-23页 |
| ·我国商业银行个人理财业务的发展和现状 | 第23-24页 |
| ·我国商业银行个人理财业务的内容 | 第24页 |
| ·我国商业银行个人理财业务存在的问题 | 第24-25页 |
| ·本体的研究 | 第25-30页 |
| ·本体的定义 | 第25-26页 |
| ·本体的分类 | 第26-27页 |
| ·本体的功能 | 第27页 |
| ·本体语言OWL | 第27-28页 |
| ·本体工具 | 第28-30页 |
| 第3章 本体在个人理财系统中的应用 | 第30-42页 |
| ·个人理财客户本体的构建 | 第30-38页 |
| ·本体的构造准则 | 第30-31页 |
| ·本体构造流程 | 第31-32页 |
| ·个人理财客户本体的领域范围 | 第32页 |
| ·个人理财客户元数据的提取 | 第32-35页 |
| ·个人理财客户中类和类的继承 | 第35-36页 |
| ·个人理财客户中属性的定义 | 第36页 |
| ·个人理财客户中添加实例 | 第36-37页 |
| ·Protege构建个人理财客户本体 | 第37-38页 |
| ·基于本体的理财客户属性规范化 | 第38-42页 |
| ·基于本体的规范化 | 第38-39页 |
| ·理财客户属性规范化过程 | 第39-42页 |
| 第4章 面向个人理财的混合系统设计 | 第42-70页 |
| ·基于案例的推理 | 第42-45页 |
| ·CBR的概念 | 第42页 |
| ·CBR执行过程 | 第42-43页 |
| ·CBR的发展方向 | 第43-45页 |
| ·CBR优点和局限性 | 第45页 |
| ·个人理财混合智能系统框架 | 第45-49页 |
| ·混合智能系统的分类 | 第45-46页 |
| ·混合智能系统的构造方法 | 第46页 |
| ·个人理财系统的框架图 | 第46-49页 |
| ·个人理财案例属性的表示 | 第49-53页 |
| ·基于RBR的客户属性预处理 | 第53-58页 |
| ·基于规则的推理 | 第54页 |
| ·规则的表示 | 第54页 |
| ·RBR与CBR的集成 | 第54-55页 |
| ·基于RBR客户风险属性预处理 | 第55-57页 |
| ·举例说明 | 第57-58页 |
| ·案例相似度的计算 | 第58-64页 |
| ·案例相似度的计算 | 第58-59页 |
| ·基于遗传算法的权重优化 | 第59-64页 |
| ·案例的检索 | 第64-67页 |
| ·案例的修改 | 第67-68页 |
| ·案例的学习 | 第68-70页 |
| 第5章 面向个人理财混合智能系统的应用实例 | 第70-80页 |
| ·三层架构设计 | 第70-71页 |
| ·应用实例 | 第71-80页 |
| ·案例数据准备 | 第71-72页 |
| ·案例的表示 | 第72页 |
| ·基于规则的推理 | 第72-74页 |
| ·基于遗传算法的权重优化 | 第74-78页 |
| ·案例的检索以及修改 | 第78-80页 |
| 总结与展望 | 第80-82页 |
| 一、总结 | 第80页 |
| 二、不足与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
