| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·临床环境下的存在的主要问题 | 第14-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-21页 |
| 第二章 医学图像分割的最新进展综述 | 第21-33页 |
| ·医学图像分割的概述 | 第21-22页 |
| ·医学图像分割的研究意义 | 第22-23页 |
| ·医学图像分割的进展综述 | 第23-27页 |
| ·基于边界分割技术的方法 | 第24页 |
| ·基于阈值的方法 | 第24页 |
| ·基于特征空间聚类的方法 | 第24-25页 |
| ·基于模糊集理论的方法 | 第25页 |
| ·区域生长和分裂合并方法 | 第25-26页 |
| ·基于随机场的算法 | 第26页 |
| ·基于变形模型的算法 | 第26-27页 |
| ·基于神经网络的算法 | 第27页 |
| ·其他分割方法 | 第27页 |
| ·医学图像分割方法的评估 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-33页 |
| 第三章 利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像 | 第33-41页 |
| ·Gibbs形态学梯度 | 第33-36页 |
| ·软化模糊形态学 | 第33-35页 |
| ·Gibbs形态学算子 | 第35-36页 |
| ·基于Gibbs形态学梯度的距离Snake模型 | 第36-37页 |
| ·Snake模型简介 | 第36-37页 |
| ·Gibbs距离图Snake模型 | 第37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 第四章 利用GFO分水岭算法分割心脏图像 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·广义模糊边缘检测算子(GFO) | 第41-43页 |
| ·基于GFO的标记点分水岭分割 | 第43-45页 |
| ·结果与讨论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 第五章 基于分区的CR图像多窗宽/窗位增强显示 | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49-52页 |
| ·基于分区的窗宽窗位调节 | 第50-51页 |
| ·医学图像分区增强与显示 | 第51-52页 |
| ·基于Gibbs随机场的感兴趣区分割方法 | 第52-57页 |
| ·马尔科夫和吉伯斯随机场概述 | 第52-53页 |
| ·Gibbs随机场定义 | 第53-54页 |
| ·邻域系统与势团(Cliques)形式 | 第54-55页 |
| ·多极逻辑(Muti-Level Logistic,MLL)模型 | 第55-56页 |
| ·基于Gibbs随机场的模糊C均值聚类分割 | 第56-57页 |
| ·基于多尺度小波的增强算法 | 第57-58页 |
| ·原始医学图像的多分辨率分解 | 第58-60页 |
| ·试验 | 第60-63页 |
| ·结果与讨论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 第六章 医学图像分区显示及多尺度增强的加速运算研究 | 第67-78页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·基于CPU的加速运算 | 第67-69页 |
| ·基于CPU通用计算研究进展 | 第69页 |
| ·可编程图形处理器的开发环境简介 | 第69-73页 |
| ·基于CPU加速计算算法研究 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 第七章 结论与展望 | 第78-83页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
