蠕虫自动防御的关键问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-28页 |
| ·研究背景 | 第10-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-25页 |
| ·主要创新与研究内容 | 第25-26页 |
| ·组织结构 | 第26-28页 |
| 2 蠕虫特征提取的内容分片统计方法 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28-32页 |
| ·多休止符变长数据分片方法 MVP | 第32-35页 |
| ·位置相关的蠕虫特征提取方法 PABF | 第35-39页 |
| ·实验分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 多态蠕虫特征提取的增量贝叶斯方法 | 第43-65页 |
| ·引言 | 第43-46页 |
| ·基于GST的特征子串提取方法 | 第46-56页 |
| ·多态蠕虫特征提取的INB方法 | 第56-63页 |
| ·实验分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 蠕虫流量异常检测方法 | 第65-77页 |
| ·流量过滤的叶结点优先聚类算法 LFC | 第65-69页 |
| ·基于随机性检验的蠕虫检测方法 RTWD | 第69-72页 |
| ·实验分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 5 基于 DHT技术的协同防御方法 | 第77-88页 |
| ·基于 DHT的协同方法 DWDS | 第78-83页 |
| ·协同防御中的DAT算法 | 第83-86页 |
| ·实验分析 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 6 基于特征提取的蠕虫自动防御系统原型 | 第88-99页 |
| ·引言 | 第88-91页 |
| ·系统结构 | 第91-94页 |
| ·关键模块设计 | 第94-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 7 总结与展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-111页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第111-113页 |
| 附录 2 攻读博士学位期间参加研究的科研项目 | 第113页 |
