各向异性扩散和小波相结合的图像去噪算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·图像概述 | 第9-10页 |
·图像降噪技术发展现状 | 第10-11页 |
·论文的研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
第2章 基于小波变换的图像降噪算法 | 第13-28页 |
·小波理论的发展 | 第13-15页 |
·小波变换基础 | 第15-18页 |
·连续小波变换 | 第16-17页 |
·离散小波变换 | 第17-18页 |
·Haar小波 | 第18-23页 |
·Haar尺度函数的基本特性 | 第18-20页 |
·Haar小波函数 | 第20-22页 |
·Haar分解和重构算法 | 第22-23页 |
·小波阈值去噪算法 | 第23-27页 |
·基本过程 | 第23-25页 |
·平移不变小波变换 | 第25-26页 |
·二维小波阈值收缩的离散形式 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于偏微分方程的图像降噪算法 | 第28-40页 |
·偏微分方程算法的发展历程 | 第28-30页 |
·基于偏微分方程扩散的图像降噪算法 | 第30-37页 |
·各向同性扩散方程 | 第30-31页 |
·Parona-Malik模型 | 第31-35页 |
·非线性张量扩散 | 第35-37页 |
·扩散模型离散格式 | 第37-39页 |
·P-M模型离散格式 | 第37-38页 |
·对角线差分离散格式 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 偏微分方程与小波变换相结合 | 第40-54页 |
·偏微分方程与小波变换的关系 | 第40-47页 |
·基于偏微分方程的小波收缩 | 第47-48页 |
·仿真实验及相关结论 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |