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各向异性扩散和小波相结合的图像去噪算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·图像概述第9-10页
   ·图像降噪技术发展现状第10-11页
   ·论文的研究内容及章节安排第11-13页
第2章 基于小波变换的图像降噪算法第13-28页
   ·小波理论的发展第13-15页
   ·小波变换基础第15-18页
     ·连续小波变换第16-17页
     ·离散小波变换第17-18页
   ·Haar小波第18-23页
     ·Haar尺度函数的基本特性第18-20页
     ·Haar小波函数第20-22页
     ·Haar分解和重构算法第22-23页
   ·小波阈值去噪算法第23-27页
     ·基本过程第23-25页
     ·平移不变小波变换第25-26页
     ·二维小波阈值收缩的离散形式第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于偏微分方程的图像降噪算法第28-40页
   ·偏微分方程算法的发展历程第28-30页
   ·基于偏微分方程扩散的图像降噪算法第30-37页
     ·各向同性扩散方程第30-31页
     ·Parona-Malik模型第31-35页
     ·非线性张量扩散第35-37页
   ·扩散模型离散格式第37-39页
     ·P-M模型离散格式第37-38页
     ·对角线差分离散格式第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 偏微分方程与小波变换相结合第40-54页
   ·偏微分方程与小波变换的关系第40-47页
   ·基于偏微分方程的小波收缩第47-48页
   ·仿真实验及相关结论第48-52页
   ·本章小结第52-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第61-62页
致谢第62页

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