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医学图像三维可视化体绘制技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题背景第10-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·医学图像可视化技术第13-15页
     ·体绘制技术第15-17页
   ·本文工作第17-19页
第2章 体绘制技术原理第19-32页
   ·直接体绘制中的重采样第21-23页
     ·图像信号的空域和频域表示第21-22页
     ·滤波第22-23页
     ·重构与重采样第23页
   ·直接体绘制算法中的光学模型第23-25页
     ·光线吸收模型第24页
     ·光线发射模型第24-25页
     ·光线吸收模型与光线发射模型第25页
   ·体绘制的实现算法第25-29页
     ·Splatting 算法第26-27页
     ·Shear-Warp 算法第27-29页
     ·硬件辅助的三维纹理映像算法第29页
   ·主要的体绘制方法比较第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 光线投射算法及改进第32-46页
   ·光线投射算法第32-40页
     ·数据值分类第34-35页
     ·颜色赋值第35-36页
     ·光照效应第36页
     ·重采样第36-38页
     ·图像合成第38-40页
   ·光线投射算法的改进第40-45页
     ·利用相关性加速算法第40-41页
     ·使用随机样本判断射线段性质第41页
     ·舍弃无用射线段采样第41-42页
     ·射线和规则数据场的快速求交第42-44页
     ·自适应采样第44-45页
     ·改进性能分析第45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 应用VTK 实现改进算法第46-54页
   ·可视化工具包VTK第46-47页
   ·VTK 类库结构第47-48页
   ·VTK 对象模型第48-50页
   ·利用VTK 类库进行绘制过程第50-51页
   ·模块功能实现第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 结果与总结第54-58页
   ·获取图像DICOM 格式信息第54-55页
   ·与改进前算法比较第55-56页
   ·与 Shear-Warp 算法比较第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63-64页
致谢第64页

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