基于示功图分析的远程抽油机自诊断系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·世界石油现状 | 第8页 |
| ·国内外的抽油机故障诊断研究现状 | 第8-10页 |
| ·建立远程抽油机自诊断系统的意义 | 第10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 油田基本知识介绍 | 第11-18页 |
| ·油田采油方式 | 第11-12页 |
| ·有杆泵与抽油原理 | 第12-15页 |
| ·抽油机工作原理 | 第12-13页 |
| ·抽油泵工作原理 | 第13-15页 |
| ·示功图 | 第15-17页 |
| ·示功图的定义 | 第15页 |
| ·理论示功图的形成 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 远程抽油机自诊断系统的设计 | 第18-22页 |
| ·系统总体框架 | 第18-19页 |
| ·上位机软件实现 | 第19-21页 |
| ·软件总体设计 | 第19-20页 |
| ·软件的技术实现 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 4 基于灰色理论的示功图特征提取方法 | 第22-47页 |
| ·灰色系统理论介绍 | 第22-25页 |
| ·灰色系统的概念及其主要研究内容 | 第22-24页 |
| ·灰度图像 | 第24页 |
| ·几种不确定性方法的比较 | 第24-25页 |
| ·典型故障示功图分析 | 第25-35页 |
| ·原始数据的预处理 | 第35-37页 |
| ·特征参数的选择原则 | 第37页 |
| ·示功图的特征提取 | 第37-46页 |
| ·特征提取方法概述 | 第37-38页 |
| ·示功图的标准化 | 第38页 |
| ·灰度矩阵的形成 | 第38-44页 |
| ·灰度矩阵的统计特征 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于灰关联分析的诊断系统 | 第47-52页 |
| ·灰关联分析理论及方法 | 第47-48页 |
| ·几类灰关联度 | 第48-49页 |
| ·A型关联度 | 第48页 |
| ·B型关联度 | 第48-49页 |
| ·ABO型关联度 | 第49页 |
| ·灰色关联分析的诊断过程 | 第49-51页 |
| ·确定参考序列和比较序列 | 第49-50页 |
| ·无量纲处理 | 第50页 |
| ·计算灰关联度 | 第50-51页 |
| ·排关联序 | 第51页 |
| ·故障诊断 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 系统调试与运行 | 第52-63页 |
| ·示功图识别 | 第52-61页 |
| ·示功图显示 | 第53-54页 |
| ·示功图诊断 | 第54-61页 |
| ·数据管理 | 第61页 |
| ·报警 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
