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基于示功图分析的远程抽油机自诊断系统

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·世界石油现状第8页
   ·国内外的抽油机故障诊断研究现状第8-10页
   ·建立远程抽油机自诊断系统的意义第10页
   ·本文的主要研究内容第10-11页
2 油田基本知识介绍第11-18页
   ·油田采油方式第11-12页
   ·有杆泵与抽油原理第12-15页
     ·抽油机工作原理第12-13页
     ·抽油泵工作原理第13-15页
   ·示功图第15-17页
     ·示功图的定义第15页
     ·理论示功图的形成第15-17页
   ·本章小结第17-18页
3 远程抽油机自诊断系统的设计第18-22页
   ·系统总体框架第18-19页
   ·上位机软件实现第19-21页
     ·软件总体设计第19-20页
     ·软件的技术实现第20-21页
   ·本章小结第21-22页
4 基于灰色理论的示功图特征提取方法第22-47页
   ·灰色系统理论介绍第22-25页
     ·灰色系统的概念及其主要研究内容第22-24页
     ·灰度图像第24页
     ·几种不确定性方法的比较第24-25页
   ·典型故障示功图分析第25-35页
   ·原始数据的预处理第35-37页
   ·特征参数的选择原则第37页
   ·示功图的特征提取第37-46页
     ·特征提取方法概述第37-38页
     ·示功图的标准化第38页
     ·灰度矩阵的形成第38-44页
     ·灰度矩阵的统计特征第44-46页
   ·本章小结第46-47页
5 基于灰关联分析的诊断系统第47-52页
   ·灰关联分析理论及方法第47-48页
   ·几类灰关联度第48-49页
     ·A型关联度第48页
     ·B型关联度第48-49页
     ·ABO型关联度第49页
   ·灰色关联分析的诊断过程第49-51页
     ·确定参考序列和比较序列第49-50页
     ·无量纲处理第50页
     ·计算灰关联度第50-51页
     ·排关联序第51页
     ·故障诊断第51页
   ·本章小结第51-52页
6 系统调试与运行第52-63页
   ·示功图识别第52-61页
     ·示功图显示第53-54页
     ·示功图诊断第54-61页
   ·数据管理第61页
   ·报警第61-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67-68页
致谢第68-69页

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