无线信道估计与混沌时间序列预测方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-38页 |
| ·统计学习理论基础 | 第15-19页 |
| ·机器学习模型 | 第16页 |
| ·人工神经网络 | 第16-17页 |
| ·统计学习理论和支持向量机 | 第17-19页 |
| ·信道估计技术 | 第19-21页 |
| ·混沌时间序列预测技术 | 第21-28页 |
| ·混沌理论基础 | 第21-23页 |
| ·混沌时间序列预测研究现状 | 第23-24页 |
| ·混沌预测在跳频对抗中的应用 | 第24-28页 |
| ·盲信源分离技术 | 第28-35页 |
| ·盲信源分离的原理 | 第28-29页 |
| ·盲信源分离在通信侦察中的研究意义 | 第29页 |
| ·盲信源分离的研究现状 | 第29-35页 |
| ·信息理论化算法 | 第30-34页 |
| ·基于统计量的算法 | 第34-35页 |
| ·论文内容安排 | 第35-36页 |
| ·论文主要创新点 | 第36-38页 |
| 第二章 基于多维支持向量拟合的信道估计方法研究 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·支持向量机 | 第39-41页 |
| ·MIMO信道估计技术 | 第41-42页 |
| ·MIMO系统信道估计模型 | 第42-44页 |
| ·支持向量多维拟合算法(M-SVR) | 第44-48页 |
| ·支持向量机拟合方法 | 第44-45页 |
| ·自适应多维支持向量拟合机(AM-SVR) | 第45-47页 |
| ·AM-SVR的自适应求解 | 第47-48页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第48-51页 |
| ·MIMO系统平稳非线性信道估计 | 第49页 |
| ·MIMO系统非平稳非线性信道估计 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于支持向量机的信道盲均衡方法研究 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52-54页 |
| ·数学模型描述 | 第54-55页 |
| ·Bussgang恒模算法 | 第55-56页 |
| ·神经网络的盲均衡 | 第56-58页 |
| ·支持向量机的盲均衡 | 第58-60页 |
| ·迭代权值求解 | 第60-61页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 混沌时间序列的神经网络预测方法研究 | 第64-89页 |
| ·引言 | 第64-71页 |
| ·m序列的产生 | 第64-65页 |
| ·宽间隔跳频图案 | 第65-67页 |
| ·混沌序列在跳频通信中的应用 | 第67-68页 |
| ·离散混沌映射 | 第68-71页 |
| ·跳频电台跳频码的混沌特性 | 第71-73页 |
| ·基于嵌入维数的混沌序列预测 | 第73-74页 |
| ·混沌神经网络预测 | 第74-78页 |
| ·对角递归神经网络 | 第74-75页 |
| ·对角递归神经网络的训练算法 | 第75-78页 |
| ·混沌对角递归神经网络 | 第78-80页 |
| ·混沌对角递归神经网络的训练 | 第80-82页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第82-88页 |
| ·对Mackey-Glass序列预测 | 第82-85页 |
| ·对Logistic-Kent跳频序列预测 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 混沌时间序列的支持向量机预测方法研究 | 第89-100页 |
| ·引言 | 第89-91页 |
| ·最小二乘法 | 第89-90页 |
| ·LS-SVM | 第90-91页 |
| ·基于LS-SVM的混沌跳频序列全局预测算法 | 第91-93页 |
| ·基于LS-SVM的混沌跳频序列局域预测算法 | 第93-95页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 跳频通信网中多信号盲分离方法研究 | 第100-117页 |
| ·引言 | 第100-103页 |
| ·多通道盲解卷(MBD)模型 | 第103-105页 |
| ·混合跳频信号分离模型 | 第105-106页 |
| ·盲分离算法 | 第106-111页 |
| ·改进最小互信息准则算法 | 第106-108页 |
| ·输出互相关平方最小化准则算法 | 第108-111页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第111-116页 |
| ·最小互信息准则算法 | 第112-114页 |
| ·输出互相关平方最小化算法 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第七章 全文总结 | 第117-119页 |
| ·论文总结 | 第117-118页 |
| ·有待解决的问题 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 个人简历 | 第130-131页 |
| 作者在攻读博士学位期间研究成果及参与科研项目 | 第131-132页 |
| 参与项目 | 第132页 |
