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二维波达方向估计方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·本文研究内容的背景、目的和意义第13-14页
   ·高分辨阵列二维波达方向估计技术发展概况及现状第14-18页
   ·基于特征子空间的阵列信号处理算法原理第18-22页
     ·MUSIC算法第18-20页
     ·矩阵束ESPRIT算法第20-22页
   ·本文的主要研究工作和内容安排第22-24页
第二章 基于双平行阵列的二维DOA估计方法第24-40页
   ·概述第24页
   ·阵列模型与问题阐述第24-26页
   ·基于双平行阵列的极小最小特征值二维DOA估计方法第26-31页
     ·数据链接第26页
     ·极小最小特征值法第26-27页
     ·计算复杂度分析第27-28页
     ·空间平滑技术第28-30页
     ·计算机仿真结果第30-31页
     ·算法小结第31页
   ·基于多项式求根双平行阵列的二维波达方向估计方法第31-38页
     ·引言第31-32页
     ·多项式求根算法第32-34页
     ·计算复杂度分析第34页
     ·Cramer-Rao界第34-35页
     ·计算机仿真第35-38页
     ·算法小结第38页
   ·相关源的多项式求根算法第38-39页
     ·相关源的处理方法第38页
     ·计算机仿真第38-39页
     ·算法小结第39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 联合对角化DOA矩阵方法第40-53页
   ·概述第40页
   ·基于平行L型阵列的联合对角化DOA矩阵法第40-47页
     ·阵列结构及信号模型第40-41页
     ·构造两个DOA矩阵第41-43页
     ·联合对角化技术第43-45页
       ·白化降维处理第43-44页
       ·联合对角化第44页
       ·JD-DOA矩阵方法第44-45页
     ·计算复杂度分析第45页
     ·计算机模拟及算法的精度比较和分析第45-47页
     ·算法小结第47页
   ·基于TRIPLETS任意阵列的联合对角化DOA矩阵法第47-52页
     ·引言第47页
     ·阵列结构及信号模型第47-48页
     ·构造两个DOA矩阵第48-49页
     ·联合对角化技术第49-50页
       ·白化降维处理第50页
       ·联合对角化并估计二维DOA第50页
       ·算法实现第50页
     ·计算复杂度分析第50页
     ·计算机模拟及算法的精度比较和分析第50-52页
     ·算法小结第52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于时空联合处理的二维波达方向估计方法第53-66页
   ·概述第53页
   ·关于信号的假设第53-54页
   ·联合对角化空时DOA矩阵二维DOA估计方法第54-60页
     ·阵列结构及信号模型第54-55页
     ·JD-ST-DOA矩阵方法第55-58页
       ·估计ST-DOA矩阵第55-56页
       ·降维白化处理第56-57页
       ·联合对角化空时矩阵第57-58页
       ·JD-ST-DOA矩阵方法的实现第58页
     ·计算机仿真与性能分析第58-59页
     ·算法小结第59-60页
   ·基于任意阵列的空时二维DOA估计方法第60-65页
     ·阵列结构及信号模型第60-61页
     ·基于任意阵列的JD-ST-DOA矩阵方法第61-63页
       ·估计ST-DOA矩阵第61-62页
       ·降维白化处理第62-63页
       ·联合对角化处理第63页
       ·基于任意阵列的JD-ST-DOA矩阵方法的实现第63页
     ·计算复杂度分析第63-64页
     ·计算机仿真与性能分析第64-65页
     ·算法小结第65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 基于联合对角化技术的累量域二维波达方向估计方法第66-80页
   ·概述第66-67页
   ·基于联合对角化技术的累量域二维波达方向估计算法第67-72页
     ·引言第67页
     ·L形阵列结构及信号模型第67-68页
     ·JDFO-DOA矩阵方法第68-70页
       ·构造两个基于四阶累积量的DOA矩阵第68-69页
       ·联合对角化过程第69-70页
       ·JDFO-DOA矩阵方法第70页
     ·算法的计算复杂度分析第70页
     ·计算机模拟及算法的精度比较和分析第70-72页
     ·算法小结第72页
   ·任意阵形的累量域的低仰角无失败二维波达方向估计算法第72-79页
     ·引言第72页
     ·L形阵列结构及信号模型第72-73页
     ·基于联合对角技术的累积量DOA矩阵方法第73-76页
       ·计算四个四阶累积量矩阵第73-74页
       ·构造三个基于四阶累积量的DOA矩阵第74-75页
       ·联合对角化第75页
       ·计算二维DOA第75-76页
       ·算法的实现第76页
     ·算法的计算复杂度分析第76-77页
     ·计算机模拟及算法的精度比较和分析第77-78页
     ·算法小结第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 冲击噪声环境下的二维波达方向估计方法研究第80-97页
   ·概述第80-81页
   ·复全向SαS噪声简介第81-83页
   ·冲击噪声环境下的联合对角化波达方向矩阵法第83-87页
     ·引言第83页
     ·阵列结构及信号模型第83-84页
     ·FLOM-JD-DOA矩阵方法第84-87页
       ·估计分数低阶相关矩阵第84-85页
       ·FLOM-JD-DOA矩阵方法的实现第85-87页
   ·联合对角化分数低阶空时矩阵进行二维DOA估计第87-92页
     ·引言第87-88页
     ·阵列结构及信号模型第88-89页
     ·JD-FLOM-ST-DOA矩阵方法第89-90页
       ·估计分数低阶时空矩阵和分数低阶时空DOA矩阵第89-90页
       ·JD-FLOM-ST-DOA矩阵方法的实现第90页
     ·计算机模拟及算法的精度比较和分析第90-92页
     ·算法小结第92页
   ·冲击噪声环境下基于任意阵列流形的空时二维DOA估计方法第92-96页
     ·阵列结构及信号模型第92-93页
     ·基于任意阵列的JD-FLOM-ST-DOA矩阵方法第93-94页
       ·估计两个FLOM-ST-DOA矩阵第93-94页
       ·基于任意阵列的JD-FLOM-ST-DOA矩阵方法的实现第94页
     ·计算机仿真与性能分析第94-96页
     ·算法小结第96页
   ·本章小结第96-97页
第七章 全文总结与展望第97-99页
   ·全文总结第97-98页
   ·工作展望第98-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-109页
攻博期间取得的研究成果第109-111页
个人简历第111页

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