| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 论文研究背景 | 第8页 |
| 论文主要内容 | 第8-9页 |
| 主要新颖点 | 第9-10页 |
| 1 基本理论及研究进展 | 第10-18页 |
| ·人工神经网络理论 | 第10-12页 |
| ·人工智能 | 第10页 |
| ·人工神经网络 | 第10页 |
| ·BP人工神经网络 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络在生物领域的研究 | 第11-12页 |
| ·MATLAB | 第12-13页 |
| ·MATLAB应用领域 | 第12-13页 |
| ·MATLAB人工神经网络工具箱 | 第13页 |
| ·XML | 第13-14页 |
| ·XML用途 | 第13-14页 |
| ·XML优点 | 第14页 |
| ·虚拟植物计算机仿真基本理论 | 第14-18页 |
| ·计算机模拟 | 第14-15页 |
| ·分形学 | 第15页 |
| ·L系统 | 第15页 |
| ·研究进展 | 第15-18页 |
| 2 平台设计 | 第18-26页 |
| ·平台设计背景 | 第18页 |
| ·设计开发思想及路线 | 第18页 |
| ·设计开发思想 | 第18页 |
| ·设计开发路线 | 第18页 |
| ·需求分析 | 第18-20页 |
| ·目标 | 第18-19页 |
| ·功能需求 | 第19页 |
| ·开发平台要求 | 第19页 |
| ·任务概述 | 第19-20页 |
| ·总体系统设计 | 第20页 |
| ·详细设计 | 第20-26页 |
| ·课题管理 | 第21页 |
| ·文献管理 | 第21页 |
| ·模型及数据管理 | 第21-22页 |
| ·构建基于 MATLAB 的 BP 神经网络平台──用于数据分析 | 第22-24页 |
| ·设计思路 | 第22-23页 |
| ·程序工作流程 | 第23页 |
| ·模块设计 | 第23-24页 |
| ·虚拟植物仿真 | 第24-26页 |
| 3 平台实现 | 第26-40页 |
| ·课题管理模块 | 第26-27页 |
| ·模型及数据管理模块 | 第27-29页 |
| ·文献管理模块 | 第29-30页 |
| ·基于 MATLAB 的BP人工神经网络数据分析模块 | 第30-36页 |
| ·基于 MATLAB 的BP人工神经网数据分析实例 | 第36-38页 |
| ·网络构建 | 第36页 |
| ·网络训练 | 第36-37页 |
| ·仿真 | 第37-38页 |
| ·植物仿真 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 细胞信号转导网络的计算机网络模型构建初探 | 第40-52页 |
| ·细胞信号转导网络 | 第40-41页 |
| ·计算机网络通讯技术 | 第41页 |
| ·计算机网络 | 第41页 |
| ·计算机网络结构 | 第41页 |
| ·数据通信 | 第41页 |
| ·TCP/IP协议 | 第41页 |
| ·细胞信号转导网络计算机网络模型 | 第41-44页 |
| ·模型构建 | 第41-43页 |
| ·信息编码及协议构建 | 第43-44页 |
| ·利用上述模型对 Grill 等提出的ABA对气孔运动调节的信号转导模型实例化 | 第44-49页 |
| ·Grill 等提出的ABA对气孔运动调节的信号转导模型 | 第44-45页 |
| ·ABA对气孔运动调节的信号转导计算机网络模型构造 | 第45页 |
| ·仿真 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-52页 |
| 5 基于XML的物种属性构建系统 | 第52-56页 |
| ·系统设计 | 第52页 |
| ·系统实现 | 第52-53页 |
| ·毛白杨物种属性构建 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·讨论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录1 | 第62-66页 |
| 附录2 | 第66-84页 |
| 附录3 | 第84-90页 |
| 附录4 | 第90-96页 |
| 附录5 | 第96-100页 |
| 作者简介 | 第100-102页 |
| 导师简介 | 第102-104页 |
| 导师简介 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
