基于动力学的人工情感模型研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 概述 | 第9-18页 |
·引言 | 第9页 |
·选题依据 | 第9-14页 |
·情感计算的发展需求 | 第9-10页 |
·情感计算机的应用 | 第10-11页 |
·现阶段研究成果 | 第11-14页 |
·情感系统的设计准则 | 第14-15页 |
·情感识别系统的设计准则 | 第14页 |
·情感表达系统的设计准则 | 第14-15页 |
·情感系统的构成 | 第15-16页 |
·情感系统的性能评价 | 第16页 |
·论文的主要内容和章节安排 | 第16-18页 |
第二章 情感状态模型的建立 | 第18-32页 |
·情感认知途径的结构框架 | 第18-20页 |
·情感模型的建立 | 第20-32页 |
·情绪状态模型 | 第20-24页 |
·模型建立依据 | 第20页 |
·描述情绪过程的二阶激励模型 | 第20-22页 |
·情绪状态单元的功能模型 | 第22-24页 |
·神经生理模型 | 第24-27页 |
·紧张度模型 | 第24-26页 |
·激动度模型 | 第26-27页 |
·神经状态和情感状态的相互作用 | 第27-28页 |
·情绪状态模型的构造 | 第28-32页 |
第三章 模型设计及工程实现 | 第32-46页 |
·类结构 | 第32-41页 |
·详细类图 | 第41页 |
·多线程同步竞争机制 | 第41-42页 |
·时序设计 | 第42-46页 |
·系统主线程交互图 | 第42-43页 |
·四个情绪线程之间的交互 | 第43-44页 |
·单个情绪状态内部及和神经状态的交互时序图 | 第44-46页 |
第四章 表情合成实验 | 第46-52页 |
·概貌介绍 | 第46页 |
·研究进展 | 第46-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
·总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |