| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·运动目标检测和跟踪问题的现状 | 第13-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 图像预处理 | 第19-35页 |
| ·海空背景分割 | 第19-25页 |
| ·统计直方图分割算法 | 第19-21页 |
| ·最大类间方差法(OTSU) | 第21-23页 |
| ·滤波处理介绍 | 第23-25页 |
| ·海天线的检测 | 第25-35页 |
| ·Hough检测 | 第25-27页 |
| ·直线拟合 | 第27-29页 |
| ·海天线检测方法的改进及实验结果 | 第29-35页 |
| 3 运动目标的检测 | 第35-51页 |
| ·几种常用检测方法的介绍 | 第35-43页 |
| ·帧间差分算法 | 第35-36页 |
| ·边缘检测 | 第36-41页 |
| ·形态滤波检测 | 第41-42页 |
| ·顶帽检测 | 第42-43页 |
| ·检测方法的改进——结合中值滤波的快速最优阈值分割 | 第43-51页 |
| 4 运动目标的跟踪及预测 | 第51-71页 |
| ·形心跟踪 | 第52页 |
| ·meanshift与camshift介绍 | 第52-63页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第63-66页 |
| ·camshift结合kalman的改进跟踪预测方法 | 第66-71页 |
| 5 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文工作总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |