基于背景差法的车辆停车检测算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·论文研究背景	第10-12页
·交通检测技术的现状及发展	第12-15页
·常用的交通检测技术	第12-13页
·国内外对视频交通检测技术的研究	第13-15页
·本论文的研究内容及组织结构	第15-16页
第二章 基于视频的交通事件及参数检测系统	第16-24页
·系统整体架构及功能设计	第16-19页
·系统整体架构	第16-18页
·系统软件功能设计	第18-19页
·功能模块算法设计	第19-24页
·常用的运动目标检测算法	第19-20页
·基于背景差法的系统软件设计	第20-21页
·停车检测算法设计	第21-24页
第三章 背景提取算法研究	第24-47页
·常用的背景提取算法	第24-36页
·多帧图像平均法	第24-26页
·统计直方图法	第26-29页
·统计中值法	第29-31页
·基于块的二维统计法	第31-36页
·改进的背景提取算法	第36-47页
·对多帧平均法的改进	第36-38页
·统计法存在的问题	第38-43页
·改进的背景提取算法	第43-47页
第四章 背景重建与更新	第47-66页
·常用的背景更新算法	第47-50页
·多帧平均法	第47-48页
·帧间差分法	第48页
·对称差分法	第48-50页
·分块处理的背景更新算法	第50-53页
·SAD值及稳态置信度	第53-59页
·SAD值曲线分析	第53-56页
·突变与慢变判别	第56-57页
·稳定状态合并	第57-59页
·形态滤波	第59-64页
·腐蚀(Erosion)	第60-61页
·膨胀(Dilation)	第61-62页
·开运算(Open)	第62-63页
·开运算处理后背景更新结果	第63-64页
·算法描述及实验结果	第64-66页
第五章 停车事件检测	第66-74页
·二值化图像分割	第66-68页
·连通域标记	第68-69页
·停车事件检测算法	第69-71页
·干扰问题的解决	第71-74页
结论	第74-76页
参考文献	第76-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成	第79-80页
致谢	第80页