基于多主题的多维数据模型和OLAP分析
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·数据的存储 | 第7-8页 |
| ·多维数据模型 | 第8-9页 |
| ·论文内容和结构 | 第9-11页 |
| ·论文主要内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 数据仓库与 OLAP 技术综述 | 第11-26页 |
| ·数据仓库概述 | 第11-15页 |
| ·数据仓库概念与特点 | 第11-13页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第13-15页 |
| ·OLAP 技术 | 第15-20页 |
| ·OLAP 概念和特征 | 第15-16页 |
| ·OLAP 多维数据概念 | 第16-17页 |
| ·OLAP 多维分析方法 | 第17-18页 |
| ·OLAP 数据组织 | 第18-20页 |
| ·多维数据模型 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 多维数据概念建模 | 第26-34页 |
| ·多维概念建模现状与意义 | 第26-27页 |
| ·ER 模型的局限性 | 第27-30页 |
| ·形式化的层次主键模型 | 第30-31页 |
| ·层次主键模型的说明 | 第31-32页 |
| ·层次主键模型的优势 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 多维数据模型在 OLAP 系统中的应用 | 第34-51页 |
| ·系统概述 | 第35-36页 |
| ·构建多维模型 | 第36-46页 |
| ·构建层次主键模型 | 第36页 |
| ·HPKM 与多维模型 | 第36-38页 |
| ·识别事实表 | 第38-40页 |
| ·识别维表和维层次 | 第40-43页 |
| ·时间维 | 第43-45页 |
| ·其他方面 | 第45-46页 |
| ·多维分析与可视化展示 | 第46-50页 |
| ·多维分析实现 | 第46-49页 |
| ·可视化展示 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结束语 | 第51-53页 |
| ·本文的主要工作 | 第51页 |
| ·存在的不足 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
