基于主成分分析的财务预警机制实证研究--以我国制造业上市公司为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| ·论文选题的背景 | 第7-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·本文的研究方法和研究思路 | 第9页 |
| ·创新点 | 第9-11页 |
| 2 财务危机预警模型理论综述 | 第11-18页 |
| ·财务危机的定义 | 第11-14页 |
| ·国外的研究成果 | 第14-16页 |
| ·国内的研究成果 | 第16-18页 |
| 3 财务预警的模型分析 | 第18-23页 |
| ·财务预警的模型 | 第18-22页 |
| ·财务预警模型的评价 | 第22-23页 |
| 4 我国上市公司财务危机预警的实证分析 | 第23-38页 |
| ·本文研究对象的界定 | 第23-24页 |
| ·样本设计 | 第24-26页 |
| ·研究变量的选择 | 第26-31页 |
| ·基于主成分分析的Logistic 实证研究 | 第31-32页 |
| ·基于主成分分析的BP 人工神经网络实证研究 | 第32-38页 |
| 5 结论与建议 | 第38-41页 |
| ·模型评价 | 第38页 |
| ·模型比较 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·政策建议 | 第39-40页 |
| ·存在的局限性 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录1 Matlab 程序 | 第45-46页 |
| 附录2 学习样本组综合指标 | 第46-47页 |
| 附录3 测试样本组综合指标 | 第47页 |
