基于亮度的肤色检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第8页 |
| ·肤色检测的研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于物理的肤色检测 | 第9页 |
| ·基于统计的肤色检测 | 第9-10页 |
| ·研究重点与论文组织 | 第10-11页 |
| 第二章 色彩空间及肤色建模方法 | 第11-27页 |
| ·色度学知识 | 第11-13页 |
| ·光和颜色 | 第11页 |
| ·色彩的视觉心理特性 | 第11-12页 |
| ·颜色的基本概念 | 第12页 |
| ·颜色的基本特性 | 第12-13页 |
| ·肤色的特点 | 第13页 |
| ·色彩空间 | 第13-20页 |
| ·色彩空间的分类 | 第13-14页 |
| ·混合型色彩空间 | 第14-16页 |
| ·线性亮度/色度型色彩空间 | 第16-17页 |
| ·强度/饱和度/色调型色彩空间 | 第17-20页 |
| ·肤色建模方法 | 第20-25页 |
| ·阈值法 | 第21页 |
| ·高斯法 | 第21-23页 |
| ·直方图法 | 第23-25页 |
| ·肤色建模方法的比较 | 第25页 |
| ·肤色检测中色彩空间的选择 | 第25-27页 |
| 第三章 基于亮度的肤色检测算法 | 第27-40页 |
| ·光照变化问题 | 第27页 |
| ·光照补偿方法 | 第27-31页 |
| ·直方图均衡化 | 第28页 |
| ·非线性变换 | 第28页 |
| ·参考白方法 | 第28页 |
| ·Gray World法 | 第28-31页 |
| ·基于亮度的统计直方图方法 | 第31-40页 |
| ·算法执行过程 | 第31页 |
| ·色彩空间的选取 | 第31-32页 |
| ·光照划分 | 第32-33页 |
| ·在HSV空间上进行肤色检测 | 第33-40页 |
| 第四章 实验结果与比较 | 第40-43页 |
| ·程序界面 | 第40页 |
| ·均匀光照图像检测对比 | 第40-42页 |
| ·不均匀光照图像检测对比 | 第42-43页 |
| 第五章 结束语 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第49页 |