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基于亮度的肤色检测

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-11页
   ·研究背景、目的和意义第8页
   ·肤色检测的研究现状第8-10页
     ·基于物理的肤色检测第9页
     ·基于统计的肤色检测第9-10页
   ·研究重点与论文组织第10-11页
第二章 色彩空间及肤色建模方法第11-27页
   ·色度学知识第11-13页
     ·光和颜色第11页
     ·色彩的视觉心理特性第11-12页
     ·颜色的基本概念第12页
     ·颜色的基本特性第12-13页
   ·肤色的特点第13页
   ·色彩空间第13-20页
     ·色彩空间的分类第13-14页
     ·混合型色彩空间第14-16页
     ·线性亮度/色度型色彩空间第16-17页
     ·强度/饱和度/色调型色彩空间第17-20页
   ·肤色建模方法第20-25页
     ·阈值法第21页
     ·高斯法第21-23页
     ·直方图法第23-25页
     ·肤色建模方法的比较第25页
   ·肤色检测中色彩空间的选择第25-27页
第三章 基于亮度的肤色检测算法第27-40页
   ·光照变化问题第27页
   ·光照补偿方法第27-31页
     ·直方图均衡化第28页
     ·非线性变换第28页
     ·参考白方法第28页
     ·Gray World法第28-31页
   ·基于亮度的统计直方图方法第31-40页
     ·算法执行过程第31页
     ·色彩空间的选取第31-32页
     ·光照划分第32-33页
     ·在HSV空间上进行肤色检测第33-40页
第四章 实验结果与比较第40-43页
   ·程序界面第40页
   ·均匀光照图像检测对比第40-42页
   ·不均匀光照图像检测对比第42-43页
第五章 结束语第43-45页
   ·总结第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
攻读硕士学位期间发表论文第49页

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