遥感影像上军事目标变化检测相关关键技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·基于遥感影像的变化检测原理及方法 | 第9-14页 |
| ·变化检测的基本概念 | 第9-10页 |
| ·变化检测的应用领域 | 第10-11页 |
| ·变化检测方法分类比较 | 第11-13页 |
| ·变化检测的基本流程 | 第13-14页 |
| ·问题的提出 | 第14页 |
| ·论文的研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 遥感影像的自动配准 | 第16-31页 |
| ·基于特征的遥感影像自动配准 | 第16-17页 |
| ·Harris特征点检测与提取 | 第17-20页 |
| ·传统Harris特征点检测算子 | 第17-18页 |
| ·多尺度Harris特征点检测算子 | 第18-19页 |
| ·剔除不稳定点 | 第19-20页 |
| ·亚像素定位 | 第20页 |
| ·特征点特征描述 | 第20-22页 |
| ·特征描述符定义和用途 | 第20-21页 |
| ·灰度差分不变量特征描述 | 第21-22页 |
| ·灰度差分不变量主方向计算 | 第22页 |
| ·遥感影像的自动匹配与容错方法 | 第22-29页 |
| ·灰度差分不变量特征点粗匹配算法 | 第22-24页 |
| ·匹配容错算法 | 第24-29页 |
| ·影像的几何校正 | 第29-30页 |
| ·一般多项式校正算法 | 第29页 |
| ·小片面元微分校正算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 变化检测阈值自适应选取 | 第31-45页 |
| ·图像差值法 | 第31-32页 |
| ·传统阈值选取方法 | 第32-35页 |
| ·循环分割法 | 第32-33页 |
| ·最大类间方差自动阈值 | 第33-34页 |
| ·最佳熵自动阈值 | 第34-35页 |
| ·基于最小错误率的贝叶斯决策的自动阈值选择法 | 第35-40页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第35-36页 |
| ·EM迭代阈值选择算法 | 第36-40页 |
| ·基于二维直方图的自动阈值选取方法 | 第40-44页 |
| ·二维直方图的基本概念 | 第41页 |
| ·最大类间方差算法 | 第41-42页 |
| ·最大熵算法 | 第42-43页 |
| ·最大相关准则算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 变化检测结果提取和自动综合 | 第45-51页 |
| ·特征影像的形态学处理 | 第45-47页 |
| ·基于数学形态学的方案 | 第45-47页 |
| ·应用形态学进行特征影像处理 | 第47页 |
| ·矢量化与特征表达 | 第47-50页 |
| ·射线跟踪目标聚类法 | 第47-48页 |
| ·灰度边缘跟踪目标聚类法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第51-64页 |
| ·遥感影像自动配准的实验及结果 | 第52-55页 |
| ·Harris特征提取检测结果 | 第52-53页 |
| ·影像匹配与容错实验结果 | 第53-55页 |
| ·影像快速几何校正实验结果 | 第55页 |
| ·各种阈值选择算法实验及分析 | 第55-60页 |
| ·机场影像的阈值分割实验结果 | 第55-58页 |
| ·港口影像的阈值分割实验结果 | 第58-60页 |
| ·阈值分割算法实验结果 | 第60页 |
| ·变化检测结果提取实验分析 | 第60-64页 |
| ·机场影像的自动提取实验结果 | 第60-62页 |
| ·港口影像的自动提取实验结果 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
