| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 粗糙集理论的基本概念 | 第15-19页 |
| ·信息系统与不可分辨关系 | 第15页 |
| ·上近似与下近似 | 第15-16页 |
| ·决策信息系统 | 第16页 |
| ·特征选择 | 第16-19页 |
| 第三章 多粒度粗糙集的特征选择算法 | 第19-27页 |
| ·多粒度粗糙集模型 | 第19-22页 |
| ·启发式特征选择算法 | 第22-24页 |
| ·实验分析 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第四章 序决策信息系统的特征选择算法 | 第27-35页 |
| ·优势关系粗糙集模型 | 第27-29页 |
| ·启发式特征选择算法 | 第29-31页 |
| ·实例分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第五章 基于优势关系下粗糙集的数据分析系统 | 第35-41页 |
| ·系统功能 | 第35-36页 |
| ·系统实例 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第六章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 硕士学位期间取得的研究成果 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 个人简况及联系方式 | 第51-55页 |