结构化支持向量机学习方法及应用研究

中文摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 引言	第12-16页
·研究背景	第12-13页
·国内外研究现状	第13-15页
·论文的主要工作	第15-16页
第二章 支持向量机简介	第16-20页
·SVM简介	第16-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 结构化支持向量机学习方法	第20-26页
·结构化机器学习简介	第20-22页
·SVM-Struct学习方法	第22-24页
·本章小结	第24-26页
第四章 基于SVM-Struct的中文句法分析	第26-36页
·句法分析概述	第26-30页
·基于SVM-struct的中文句法分析方法	第30-34页
·结构化特征函数的构造	第30-32页
·加权上下文无关文法模型	第32-33页
·基于结构化支持向量机的句法分析算法	第33-34页
·本章小结	第34-36页
第五章 实验结果与分析	第36-44页
·实验数据集说明	第36-37页
·评价准则	第37页
·实验结果	第37-42页
·语法规则获取	第37-39页
·参数设置及实验结果	第39-42页
·实验结果分析	第42页
·本章小结	第42-44页
第六章 结论与展望	第44-46页
参考文献	第46-50页
攻读学位期间取得的研究成果	第50-52页
致谢	第52-54页
个人简况及联系方式	第54-58页