| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-8页 |
| ·课题概述 | 第6页 |
| ·国内外动态 | 第6-7页 |
| ·论文的组织结构 | 第7-8页 |
| 第2章 人脸识别简介 | 第8-16页 |
| ·基本人脸识别系统结构图 | 第8-9页 |
| ·主要的人脸特征描述方法 | 第9页 |
| ·人脸识别的重要性和具体应用举例 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的重要性 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的具体应用举例 | 第10页 |
| ·人脸识别的优缺点 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的优点 | 第11页 |
| ·人脸识别的缺点 | 第11页 |
| ·人脸图像数据库 | 第11-16页 |
| 第3章 基于小波变换的正则化人脸预处理 | 第16-26页 |
| ·人脸亮度归一化 | 第16-17页 |
| ·小波简介 | 第17-19页 |
| ·小波的基本概念 | 第17页 |
| ·小波分析与小波变换的起源 | 第17-19页 |
| ·基于小波变换的正则化降质人脸恢复预处理 | 第19-26页 |
| 第4章 Gabor小波网络的小波变换基础 | 第26-34页 |
| ·Gabor小波网络的基础 | 第27-33页 |
| ·一维连续小波变换 | 第27-28页 |
| ·一维离散小波变换 | 第28-30页 |
| ·二维连续小波变换 | 第30页 |
| ·二维离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·Gabor滤波器 | 第31-33页 |
| ·Gabor小波网络分析及其优缺点 | 第33-34页 |
| 第5章 基于演化 Gabor小波网络的人脸识别新方法 | 第34-41页 |
| ·基因表达程序设计 | 第34页 |
| ·演化 Gabor小波网络人脸识别新方法 | 第34-41页 |
| 第6章 结论与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第46页 |