| 摘要 | 第1-16页 |
| ABSTRACT | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-45页 |
| ·应用背景 | 第19-24页 |
| ·实例1:企业数据中心 | 第19-20页 |
| ·实例2:军事领域的应用 | 第20-22页 |
| ·实例3:多数据库管理 | 第22页 |
| ·实例4:海量信息事务处理 | 第22-23页 |
| ·实例5:大规模应用服务器集群 | 第23-24页 |
| ·研究背景 | 第24-29页 |
| ·基于网络层的负载平衡 | 第25-26页 |
| ·基于操作系统层的负载平衡 | 第26-27页 |
| ·基于应用层的负载平衡 | 第27页 |
| ·基于中间件层的负载平衡 | 第27-29页 |
| ·负载平衡中间件的相关概念 | 第29-35页 |
| ·负载分配的粒度 | 第29-30页 |
| ·静态负载分配与动态负载分配 | 第30页 |
| ·自适应负载分配模式与非自适应负载分配模式 | 第30-31页 |
| ·负载平衡服务的结构 | 第31-33页 |
| ·分散式负载管理与集中式负载管理 | 第33-34页 |
| ·负载迁移 | 第34-35页 |
| ·负载平衡中间件的相关研究工作 | 第35-42页 |
| ·Visibroker | 第35页 |
| ·Orbix | 第35-36页 |
| ·TAO、OB和e~*ORB | 第36-39页 |
| ·Weblogic和Websphere | 第39页 |
| ·MTS | 第39页 |
| ·比较与分析 | 第39-42页 |
| ·本文的工作 | 第42-43页 |
| ·论文结构 | 第43-45页 |
| 第二章 负载度量与负载监测 | 第45-61页 |
| ·可扩展的负载度量 | 第45-49页 |
| ·负载度量应具有的特征 | 第45-46页 |
| ·已有的负载度量方面的研究 | 第46-48页 |
| ·可扩展的负载度量 | 第48页 |
| ·基于请求的负载度量 | 第48-49页 |
| ·基于资源利用率的负载度量 | 第49页 |
| ·负载信息的收集 | 第49-54页 |
| ·基本的负载信息收集方式 | 第50-51页 |
| ·信息精确度分析 | 第51-52页 |
| ·管理开销分析 | 第52-53页 |
| ·比较 | 第53-54页 |
| ·基于请求的负载监测 | 第54页 |
| ·MGLBA:基于资源利用率的多粒度负载监测方法 | 第54-60页 |
| ·负载监测的需求 | 第54-55页 |
| ·传统的负载监测方法 | 第55-56页 |
| ·MGLBA负载监测方法 | 第56-59页 |
| ·性能分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第三章 负载平衡算法 | 第61-90页 |
| ·负载平衡算法简介 | 第62-64页 |
| ·负载平衡算法的需求 | 第62页 |
| ·非自适应的负载平衡算法 | 第62-63页 |
| ·自适应的负载平衡算法 | 第63-64页 |
| ·可扩展的算法结构 | 第64-65页 |
| ·TRR:改进的触发式轮转算法 | 第65-69页 |
| ·LLL:改进的基于位置的最小负载算法 | 第69-70页 |
| ·负载平衡算法性能分析 | 第70-89页 |
| ·实验设置 | 第70-71页 |
| ·负载平衡算法的基本额外开销测试 | 第71-72页 |
| ·随机算法评测 | 第72-75页 |
| ·轮转算法评测 | 第75-77页 |
| ·触发式轮转算法评测 | 第77-80页 |
| ·最小负载算法评测 | 第80-82页 |
| ·平均负载算法评测 | 第82-84页 |
| ·自适应负载平衡算法与非自适应负载平衡算法的比较 | 第84-88页 |
| ·基于位置的最小负载算法评测 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第四章 过载控制与负载重平衡 | 第90-120页 |
| ·负载变化的特点 | 第91-92页 |
| ·过载管理与负载重平衡概述 | 第92页 |
| ·基于自反馈的过载控制 | 第92-94页 |
| ·MLOCA:基于机器学习的过载控制方法 | 第94-97页 |
| ·机器学习基础 | 第94页 |
| ·基于机器学习的过载控制方法 | 第94-95页 |
| ·性能分析 | 第95-97页 |
| ·基于负载拒绝和负载迁移的过载控制 | 第97-102页 |
| ·基于阀值的负载拒绝和负载迁移 | 第97-99页 |
| ·最小负载算法下的负载拒绝与负载迁移性能分析 | 第99-101页 |
| ·平均算法下的负载迁移性能分析 | 第101-102页 |
| ·ARMA:用于动态重平衡和过载管理的自主副本管理 | 第102-118页 |
| ·自主管理基础 | 第102页 |
| ·自主的副本管理概述 | 第102-103页 |
| ·无优先级条件下的副本管理 | 第103-106页 |
| ·有优先级条件下的副本管理 | 第106-110页 |
| ·副本状态管理 | 第110-111页 |
| ·性能分析 | 第111-118页 |
| ·小结 | 第118-120页 |
| 第五章 StarLB:分布异构环境下的可扩展负载平衡中间件 | 第120-145页 |
| ·负载平衡系统的功能需求 | 第120-122页 |
| ·StarLB的体系结构 | 第122-124页 |
| ·负载平衡中间件的构成 | 第122-123页 |
| ·负载平衡中间件的基本动态交互 | 第123-124页 |
| ·负载平衡系统的实现 | 第124-139页 |
| ·对应用透明的调度机制 | 第124-126页 |
| ·双负载平衡器结构的实现 | 第126-130页 |
| ·平衡器内部对象的组织 | 第130-131页 |
| ·组成员的动态管理 | 第131-133页 |
| ·负载监测与负载度量的扩展 | 第133-135页 |
| ·可扩展的负载平衡算法 | 第135-138页 |
| ·过载管理机制 | 第138-139页 |
| ·与同类产品的比较 | 第139-143页 |
| ·小结 | 第143-145页 |
| 结束语 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-150页 |
| 参考文献 | 第150-160页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第160-162页 |