气流干燥铜精矿热风炉燃油优化
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·课题的背景及意义 | 第7-9页 |
·热风炉工艺发展及结构种类 | 第9-10页 |
·建模方法简介 | 第10-11页 |
·优化方法概述 | 第11-13页 |
·本文所做的工作 | 第13-15页 |
第二章 气流干燥和重油燃烧的机理分析 | 第15-27页 |
·气流干燥简介 | 第15-17页 |
·热风炉 | 第17-21页 |
·重油燃烧的机理分析 | 第21-25页 |
·重油燃烧中存在的问题与改进方法 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第三章 基于BP神经网络的燃烧系统建模 | 第27-41页 |
·BP神经网络 | 第27-28页 |
·BP网络设计方法 | 第28-31页 |
·BP网络学习算法的局限性和改进方法 | 第31-33页 |
·燃烧系统建模 | 第33-36页 |
·网络设计 | 第36-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 改进遗传算法优化燃油量 | 第41-62页 |
·遗传算法简介 | 第41-42页 |
·遗传算法参数与操作的设计 | 第42-47页 |
·热风炉燃油优化 | 第47-52页 |
·遗传算法优化过程 | 第52-55页 |
·基于改进遗传算法的优化过程 | 第55-60页 |
·小结 | 第60-62页 |
第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士期间参与的项目与发表的论文 | 第69页 |