| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 一、季节指数估计研究的选题意义 | 第8-9页 |
| 二、研究思路与方法 | 第9-11页 |
| 三、本文创新之处 | 第11-12页 |
| 第二章 季节变动、季节指数的概述 | 第12-23页 |
| 第一节 季节变动与季节指数的概述 | 第12-14页 |
| 一、经济生活中的季节性与季节变动 | 第12-14页 |
| 二、季节指数 | 第14页 |
| 第二节 季节变动、季节指数的现有研究概述 | 第14-23页 |
| 一、季节性的判断 | 第14-16页 |
| 二、季节变动研究的一个方向：季节调整 | 第16-18页 |
| 三、季节时间序列预测的介绍 | 第18-22页 |
| 四、一些传统的季节指数计算方法的介绍 | 第22-23页 |
| 第三章 利用季节虚拟变量估计季节指数 | 第23-49页 |
| 第一节 虚拟变量回归模型介绍 | 第23-25页 |
| 一、虚拟变量与虚拟变量模型 | 第23页 |
| 二、虚拟变量的设定及其意义 | 第23-25页 |
| 第二节 无明显长期趋势的季节虚拟变量回归模型 | 第25-40页 |
| 一、不带截距项的季节虚拟变量回归模型 | 第25-32页 |
| 二、带截距项的季节虚拟变量回归模型 | 第32-40页 |
| 第三节 有长期趋势的季节虚拟变量回归模型 | 第40-47页 |
| 一、含线性的长期趋势成分的模型 | 第41-47页 |
| 二、含非线性的长期趋势成分的模型 | 第47页 |
| 第四节 季节虚拟变量估计季节指数的意义以及应注意的问题 | 第47-49页 |
| 第四章 季节虚拟变量模型的拓展：利用面板数据模型估计季节指数 | 第49-62页 |
| 第一节 面板数据模型介绍 | 第49-52页 |
| 一、面板数据模型的结构简介 | 第49页 |
| 二、模型的类型 | 第49-50页 |
| 三、模型的选择 | 第50-52页 |
| 四、面板数据模型的优点 | 第52页 |
| 第二节 季节虚拟变量的面板数据模型（一）：一个简单模型 | 第52-56页 |
| 一、带截距项的季节虚拟变量面板数据模型 | 第53-55页 |
| 二、不带截距项的季节虚拟变量面板数据模型 | 第55-56页 |
| 第三节 季节虚拟变量的面板数据模型（二）：完备模型 | 第56-60页 |
| 一、模型的建立 | 第56页 |
| 二、模型设定的检验 | 第56-58页 |
| 三、模型的参数估计及季节指数的估计 | 第58-60页 |
| 第四节 面板数据模型存在的问题与不足 | 第60-62页 |
| 第五章 季节指数的抽样估计 | 第62-75页 |
| 第一节 调查目标的估计量 | 第62-63页 |
| 第二节 估计量的统计特征 | 第63-67页 |
| 一、估计量的偏差 | 第63-64页 |
| 二、估计量的均方误差 | 第64-66页 |
| 三、均方误差的估计 | 第66-67页 |
| 第三节 季节指数的假设检验 | 第67-68页 |
| 第四节 样本量的最优分配 | 第68-69页 |
| 第五节 实例 | 第69-72页 |
| 第六节 季节指数的抽样估计方法评述 | 第72-75页 |
| 第六章 研究总结 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 在学期间发表的与本论文相关的论文成果清单 | 第80-81页 |
| 后记 | 第81页 |
