摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·合成孔径雷达的介绍 | 第9-10页 |
·CONTOURLET 变换 | 第10页 |
·基于内容的图像检索技术的发展动态和研究意义 | 第10-12页 |
·本文研究工作 | 第12-13页 |
第二章 基于内容的图像检索关键技术 | 第13-23页 |
·图像的特征提取与表达 | 第13-15页 |
·纹理 | 第13-15页 |
·形状 | 第15页 |
·相似性度量方法 | 第15-17页 |
·明氏(Minkowsky)距离法 | 第16页 |
·马氏距离 | 第16-17页 |
·图像检索算法的评价方法 | 第17-19页 |
·单值性能指标 | 第17-18页 |
·曲线性能指标 | 第18-19页 |
·图像数据库的索引机制 | 第19-20页 |
·维数缩减技术 | 第19-20页 |
·多维索引技术 | 第20页 |
·图像检索中的相关反馈技术 | 第20-23页 |
第三章 基于CONTOURLET 变换的纹理检索方法 | 第23-34页 |
·引言 | 第23-24页 |
·基于CONTOURLET变换的纹理分析方法 | 第24-29页 |
·Contourlet 变换的特点 | 第24-25页 |
·Contourlet 变换的实现 | 第25-27页 |
·基于Contourlet 变换的纹理特征向量提取原理 | 第27-29页 |
·相似性度量 | 第29页 |
·旋转不变纹理的研究 | 第29-31页 |
·实验结果 | 第31-33页 |
·结论 | 第33-34页 |
第四章 基于CONTOURLET 变换的形状检索方法 | 第34-43页 |
·引言 | 第34页 |
·形状的描述 | 第34-36页 |
·形状的表示方法 | 第34-35页 |
·特征量的选取 | 第35-36页 |
·傅立叶描述子识别物体的形状 | 第36-37页 |
·基于CONTOURLET 变换的形状特征提取方法 | 第37-40页 |
·最优的阶梯型边缘检测算法(Canny 边缘检测) | 第37-40页 |
·基于Contourlet 变换的图像形状特征向量提取原理 | 第40页 |
·相似性度量 | 第40页 |
·实验结果 | 第40-42页 |
·结论 | 第42-43页 |
第五章 SAR 图像检索系统的实现 | 第43-50页 |
·引言 | 第43-44页 |
·SAR 图像检索系统的结构 | 第44-45页 |
·SAR 图像检索系统的基本功能 | 第45-46页 |
·数据管理 | 第45页 |
·图像检索 | 第45-46页 |
·SAR 图像检索系统的具体实现 | 第46-50页 |
·系统界面介绍 | 第46-47页 |
·SAR 图像组合查询的比较实验 | 第47-50页 |
结束语 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
在学期间的研究成果 | 第58页 |