基于CCD图像的异物分拣技术及机器状态监控的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·本课题的研究背景、意义和应用前景 | 第10-11页 |
| ·异物智能分拣系统的简介 | 第11-12页 |
| ·本课题涉及的技术 | 第12-13页 |
| ·数字图像处理技术 | 第12页 |
| ·照明技术 | 第12-13页 |
| ·气动技术 | 第13页 |
| ·状态监控和故障诊断技术 | 第13页 |
| ·本课题的主要内容和本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统的总体设计 | 第15-28页 |
| ·系统的工作原理 | 第15-16页 |
| ·物料摊薄与传送部分 | 第16-18页 |
| ·物料的摊薄 | 第16页 |
| ·传送系统 | 第16-18页 |
| ·光学及数字视频处理部分 | 第18-23页 |
| ·光路设计 | 第18-19页 |
| ·图像传感器介绍 | 第19-21页 |
| ·图像数据传输 | 第21-23页 |
| ·气动控制部分 | 第23-26页 |
| ·分拣系统的气动部分介绍 | 第23-24页 |
| ·气动电磁阀的工作方式 | 第24页 |
| ·气动电磁阀的控制信号的传输 | 第24-26页 |
| ·系统软件和远程诊断部分 | 第26-28页 |
| ·系统软件的概要设计 | 第26-27页 |
| ·远程诊断的实现 | 第27-28页 |
| 第三章 视景区照明和图像处理 | 第28-42页 |
| ·视景区的照明设计 | 第28-31页 |
| ·系统光源设计 | 第28-30页 |
| ·系统光源安装方案 | 第30-31页 |
| ·视景区照明监控设计 | 第31-35页 |
| ·背景物面照度 | 第31-33页 |
| ·光源照明的监控技术 | 第33-35页 |
| ·图像处理和异物识别 | 第35-42页 |
| ·图像颜色特征分析 | 第35-36页 |
| ·烟叶图像的预处理 | 第36-38页 |
| ·烟草异物的识别 | 第38-42页 |
| 第四章 局域网内的C/S 模式控制 | 第42-53页 |
| ·计算机网络中的客户机/服务器（C/S）模式 | 第42-44页 |
| ·客户机/服务器系统的结构 | 第43页 |
| ·客户机/服务器间的交互 | 第43-44页 |
| ·C/S 模式的WIN SOCKET 编程与实现 | 第44-49页 |
| ·WIN SOCKET 的编程机理 | 第45-48页 |
| ·网络容错处理和网络故障处理 | 第48-49页 |
| ·局域网内C/S 模式控制的实现 | 第49-53页 |
| ·客户端与服务器的通信过程 | 第50-51页 |
| ·C/S 模式下数据传输的分析 | 第51页 |
| ·C/S 模式下数据传输的可靠性和一致性 | 第51-53页 |
| 第五章 VPN 的引入和系统故障的远程诊断 | 第53-68页 |
| ·VPN 技术 | 第53-57页 |
| ·剔除系统中的故障监控与诊断 | 第57-62页 |
| ·故障监控和诊断在剔除系统中的需求 | 第57页 |
| ·剔除系统中的故障监控与诊断模式 | 第57-58页 |
| ·气动电磁阀的状态监控和故障诊断原理 | 第58-62页 |
| ·VPN 技术下的系统故障的远程诊断 | 第62-68页 |
| ·虚拟专用网络（VPN）的建立 | 第62-65页 |
| ·VPN 技术下的远程诊断 | 第65-68页 |
| 第六章 系统的实现和测试 | 第68-75页 |
| ·系统软件功能实现 | 第68-72页 |
| ·系统软件功能框架 | 第68-70页 |
| ·部分模块的功能介绍 | 第70-72页 |
| ·系统测试 | 第72-75页 |
| ·实时性测试 | 第73页 |
| ·识别率和剔除率的测试 | 第73-75页 |
| 第七章 总结展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·未来展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目 | 第81页 |
