摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
·近红外光谱分析技术简介 | 第9-13页 |
·近红外光谱分析技术的发展 | 第9-10页 |
·近红外光谱分析技术的应用 | 第10-11页 |
·近红外光谱分析技术的基本原理 | 第11-12页 |
·近红外光谱分析技术特点 | 第12-13页 |
·近红外光谱分析中的化学计量学理论 | 第13-17页 |
·本课题研究的目的、内容及意义 | 第17-21页 |
·模型转移问题的由来及研究内容 | 第17-18页 |
·问题解决方法 | 第18-20页 |
·课题研究意义 | 第20-21页 |
第二章 近红外光谱检测系统基础 | 第21-27页 |
·近红外光谱仪器的基本组成与结构 | 第21-23页 |
·衡量近红外光谱仪器性能的主要指标 | 第23-26页 |
·近红外光谱仪器分析的软件技术 | 第26-27页 |
第三章 近红外光谱模型转移软件设计 | 第27-42页 |
·近红外光谱模型转移技术的基本原理 | 第27页 |
·模型转移算法介绍 | 第27-29页 |
·Shenk's算法原理 | 第27-28页 |
·DS算法流程 | 第28页 |
·PDS算法流程 | 第28-29页 |
·FIR算法原理 | 第29页 |
·不同仪器间模型转移 Nirmdt软件设计 | 第29-39页 |
·Nirmdt软件设计操作框图 | 第29页 |
·Nirmdt软件设计关键技术要点 | 第29-30页 |
·Delphi与 Mideva混合编程关键技术剖析 | 第30-39页 |
·单台仪器光谱修正程序设计 | 第39-40页 |
·单台仪器光谱修正设计思想 | 第39页 |
·单台仪器光谱修正程序设计流程 | 第39-40页 |
·报警程序设计 | 第40-42页 |
第四章 实验过程与方法 | 第42-54页 |
·两台仪器所测样品数据验证Nirmdt软件 | 第42-48页 |
·Bruker源机光谱数据模型的建立 | 第42-43页 |
·样品中标准样品的选择 | 第43页 |
·窗口大小的选择 | 第43-45页 |
·标样数量对转移的影响 | 第45-48页 |
·单台仪器光谱验证 | 第48-54页 |
·光谱测量 | 第48-49页 |
·数据预处理和模型建立 | 第49-51页 |
·结果与分析 | 第51-54页 |
第五章 总结及展望 | 第54-56页 |
·研究总结 | 第54-55页 |
·展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
硕士期间发表论文 | 第59-60页 |
附录A Kennard-Stone算法源程序 | 第60-63页 |
附录B 窗口大小对Bran+Lubbe预测集指标的影响 | 第63-64页 |
附录C 标准样品数目对Bran+Lubbe预测集指标的影响 | 第64页 |