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模型转移技术在近红外光谱仪器上的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·近红外光谱分析技术简介第9-13页
     ·近红外光谱分析技术的发展第9-10页
     ·近红外光谱分析技术的应用第10-11页
     ·近红外光谱分析技术的基本原理第11-12页
     ·近红外光谱分析技术特点第12-13页
   ·近红外光谱分析中的化学计量学理论第13-17页
   ·本课题研究的目的、内容及意义第17-21页
     ·模型转移问题的由来及研究内容第17-18页
     ·问题解决方法第18-20页
     ·课题研究意义第20-21页
第二章 近红外光谱检测系统基础第21-27页
   ·近红外光谱仪器的基本组成与结构第21-23页
   ·衡量近红外光谱仪器性能的主要指标第23-26页
   ·近红外光谱仪器分析的软件技术第26-27页
第三章 近红外光谱模型转移软件设计第27-42页
   ·近红外光谱模型转移技术的基本原理第27页
   ·模型转移算法介绍第27-29页
     ·Shenk's算法原理第27-28页
     ·DS算法流程第28页
     ·PDS算法流程第28-29页
     ·FIR算法原理第29页
   ·不同仪器间模型转移 Nirmdt软件设计第29-39页
     ·Nirmdt软件设计操作框图第29页
     ·Nirmdt软件设计关键技术要点第29-30页
     ·Delphi与 Mideva混合编程关键技术剖析第30-39页
   ·单台仪器光谱修正程序设计第39-40页
     ·单台仪器光谱修正设计思想第39页
     ·单台仪器光谱修正程序设计流程第39-40页
   ·报警程序设计第40-42页
第四章 实验过程与方法第42-54页
   ·两台仪器所测样品数据验证Nirmdt软件第42-48页
     ·Bruker源机光谱数据模型的建立第42-43页
     ·样品中标准样品的选择第43页
     ·窗口大小的选择第43-45页
     ·标样数量对转移的影响第45-48页
   ·单台仪器光谱验证第48-54页
     ·光谱测量第48-49页
     ·数据预处理和模型建立第49-51页
     ·结果与分析第51-54页
第五章 总结及展望第54-56页
   ·研究总结第54-55页
   ·展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页
硕士期间发表论文第59-60页
附录A Kennard-Stone算法源程序第60-63页
附录B 窗口大小对Bran+Lubbe预测集指标的影响第63-64页
附录C 标准样品数目对Bran+Lubbe预测集指标的影响第64页

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