基于KPS的Web信息抽取MAS模型的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9页 |
| ·本文结构 | 第9-11页 |
| 第2章 Web信息抽取的概述 | 第11-24页 |
| ·信息抽取与Web信息抽取 | 第11-12页 |
| ·什么是信息抽取 | 第11页 |
| ·Web信息抽取 | 第11-12页 |
| ·Web信息抽取的应用 | 第12-14页 |
| ·Web信息抽取的关键问题 | 第14-16页 |
| ·抽取规则的生成与表示 | 第14-15页 |
| ·机器学习 | 第15-16页 |
| ·现有的Web信息抽取技术 | 第16-17页 |
| ·Web信息抽取面临的挑战 | 第17-18页 |
| ·基于KPS的信息抽取技术 | 第18-20页 |
| ·XML技术 | 第20-24页 |
| ·XML的特点 | 第20-21页 |
| ·XML模式 | 第21-22页 |
| ·XML在本文的信息抽取系统中的应用 | 第22-24页 |
| 第3章 智能Agent技术 | 第24-34页 |
| ·Web信息抽取中人工智能技术的应用 | 第24-25页 |
| ·Agent技术的概述 | 第25-29页 |
| ·Agent的定义和特征 | 第25-26页 |
| ·Agent和对象 | 第26页 |
| ·Agent的体系结构 | 第26-29页 |
| ·多Agent系统(MAS)的应用 | 第29-30页 |
| ·Agent技术用于Web信息抽取的优点 | 第30-31页 |
| ·Agent的技术现状与关键问题 | 第31-34页 |
| ·Agent的技术现状 | 第31-32页 |
| ·面临的关键问题 | 第32-34页 |
| 第4章 系统设计 | 第34-57页 |
| ·系统概述 | 第34-36页 |
| ·系统模型分析 | 第34-35页 |
| ·系统模型原理 | 第35-36页 |
| ·系统总体设计 | 第36-44页 |
| ·系统体系结构 | 第36-38页 |
| ·系统知识库与数据库 | 第38-44页 |
| ·智能Agent功能分析与设计 | 第44-57页 |
| ·用户接口Agent | 第44-46页 |
| ·页面获取Agent | 第46-47页 |
| ·预处理Agent | 第47-48页 |
| ·信息抽取Agent | 第48-51页 |
| ·存储Agent | 第51-53页 |
| ·查询处理Agent | 第53-54页 |
| ·各Agent之间协作 | 第54-55页 |
| ·Agent通信 | 第55-57页 |
| 第5章 实验设计 | 第57-64页 |
| 第6章 总结 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |
